* 실험 : 가설을 테스트하기 위해 실험을 수행합니다 (관찰에 대한 제안 된 설명).
* 데이터 : 실험에서 데이터를 수집합니다.
* 분석 : 데이터를 분석하여 패턴과 트렌드를 찾습니다.
* 해석 : 당신은 당신의 가설의 맥락에서 결과를 해석합니다. 이곳에서 결과가 가설을 지원하거나 반박하는지 확인합니다.
예 :
비료가 식물 성장을 증가 시킨다는 가설을 테스트하고 있다고 가정 해 봅시다. 비료가 있고 하나는없는 두 그룹의 식물을 재배하는 실험을 수행합니다.
* 데이터 : 일정 시간 후에 식물의 높이에 대한 데이터를 수집합니다.
* 분석 : 두 그룹에서 식물의 평균 높이를 비교합니다.
* 해석 : 비료가있는 식물이 상당히 키가 크면 데이터가 가설을 뒷받침한다고 결론을 내릴 것입니다. 그렇지 않다면, 당신은 당신의 가설을 거부 할 것입니다.
본질적으로 실험 결과를 사용하여 가설을 지원하거나 반박합니다.
