다음은 원자력 작업의 의미와 그와 함께 작동하는 내용에 대한 분석이 있습니다.
원자 연산
* 정의 : 원자 작용은 불가분의 작업 단위입니다. 이것은 그것이 완전히 완료되거나 전혀 발생하지 않음을 의미합니다. "반쯤"상태가 없습니다.
* 중요성 : 여러 프로세스가 동일한 데이터에 액세스 할 수있는 다중 스레드 또는 분산 시스템에서 원자력은 데이터 손상을 방지합니다. 그것은 단일의 중단없는 단계에서 운영이 이루어 지도록합니다.
원자 운영이 작동하는 것 :
1. 데이터 구조 : 원자 운영은 다양한 데이터 구조에 적용될 수 있습니다.
* 변수 : 카운터 증가, 깃발 설정 등
* 카운터 : 동시 업데이트를 통해서도 값이 증가하거나 올바르게 감소합니다.
* 잠금 : 한 스레드 만 한 번에 리소스에 액세스 할 수 있는지 확인하는 데 사용됩니다.
* 대기열 : 원자 연산은 일관성을 유지하는 방식으로 대기열에서 요소를 추가하거나 제거하는 데 사용될 수 있습니다.
2. 동시 제어 메커니즘 : 원자 운영은 데이터베이스 및 기타 시스템의 동시성 제어에 중요합니다. 그들은 다음을 허용합니다 :
* 거래 : 단일 작업 단위로 취급되는 작전 그룹은 모두 성공하거나 모두 실패합니다.
* 잠금 : 리소스에 대한 액세스를 제어하는 데 사용되어 하나의 프로세스 만 한 번에 수정할 수 있습니다.
일반적인 원자 연산 :
* 비교 및 스왑 (CAS) : 이 작업은 값이 예상 값과 일치하는지 확인합니다. 그렇다면 새로운 값으로 대체합니다.
* 부하 연결/상점 조건 : 이러한 작업은 읽기와 쓰기 사이에 값이 수정되지 않도록하여 원자력을 달성하기 위해 함께 작동합니다.
예제 (`스레딩 '을 사용한 파이썬에서) :
```Python
스레딩 가져 오기
스레딩에서 가져 오기 잠금
수업 카운터 :
def __init __ (self) :
self.count =0
self.lock =lock () # 스레드 안전에 잠금을 사용하십시오.
DEF 증분 (자체) :
self.lock으로 :# 카운터를 업데이트하기 전에 잠금을 획득
self.count +=1
카운터 객체 생성
카운터 =카운터 ()
카운터를 증가시키는 여러 스레드를 만듭니다
스레드 =[threading.thread (target =counter.increment) in in range (10)]
스레드를 시작하십시오
스레드의 스레드 용 :
Thread.start ()
모든 스레드가 끝날 때까지 기다립니다
스레드의 스레드 용 :
Thread.join ()
최종 카운트를 인쇄하십시오
print (f "최종 카운트 :{counter.count}")
```
키 포인트 :
* 원자 운영은 동시 시스템의 데이터 무결성에 필수적입니다.
* 여러 프로세스가 동일한 데이터에 액세스하는 경우에도 작업의 정확성을 보장합니다.
* 동시성 제어의 특정 시나리오를 해결하도록 설계된 다양한 원자 연산이 있습니다.
원자 운영 또는 구체적인 예에 대해 더 이상 질문이 있으면 알려주십시오.
