- 아마존 열대 우림의 생태계는 기후 변화에 도달하면 50 년 만에 매우 빠르게 붕괴 될 수 있습니다. 새로운 연구에 따르면
- 큰 생태계는 소규모 생태계와 비교하여 불균형 적으로 빠르게 붕괴 될 것이라고 연구원의 컴퓨터 시뮬레이션은 발견했습니다.
- 그러나 연구에 참여하지 않은 과학자들은 '그들의 결론은 분석 된 데이터에 의해 뒷받침되지 않는다'고 말했다.
과학자들은 아마존 열대 우림과 같은 대규모 생태계가 50 년 이내에 붕괴 될 수 있다고 과학자들은 주장했다. 그들의 예측은 40 개가 넘는 자연 환경에서 수집 된 실제 데이터를 사용한 컴퓨터 시뮬레이션을 기반으로합니다.
자연 커뮤니케이션 에 작문 연구원들은 이러한 생태계 중 일부가 사고보다“더 빠른 속도”로 무너지고 있으며 스트레스를받을 때“대체 생태계”로 변형 될 수 있다고 말했다.
.예를 들어, 그들은 약 550 만 평방 킬로미터 인 아마존 열대 우림은 단 49 년 만에“나무와 잔디가 혼합 된 사바나 형 생태계”로 전환 할 수 있었지만 카리브해 산호초는 대략 20,000 평방 킬로미터가되며 단 15 년 만에 블러치되고 드물게 참가할 수 있다고 말했다.
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Bangor University의 웨일즈에있는 자연 과학 대학의 Simon Willcock 박사와 연구의 공동 저자는 다음과 같이 말했습니다 :“불행히도, 우리 논문이 공개 한 것은 인류가 예상보다 훨씬 빨리 변화를 준비해야한다는 것입니다.
."세계에서 가장 크고 가장 상징적 인 생태계에 대한 이러한 급속한 변화는 음식과 재료부터 생명에 필요한 산소 및 물에 이르기까지 모든 것을 포함하여 그들이 제공하는 이점에 영향을 줄 것입니다."
.Bangor University, Southampton University 및 London University의 Oriental &African Studies 학교를 포함한 연구원들은 4 개의 토지, 25 개의 해양 및 13 개의 담수 생태계의 변화에 대한 데이터를 연구했습니다.
컴퓨터 모델링을 사용하면 더 큰 생태계가 붕괴되는 데 시간이 오래 걸렸지 만 소규모 시스템과 비교하여 고장이 불균형 적으로 빠르게 발생했습니다.
이 연구를 이끌었던 Southampton University의 지리와 환경에서 John Dearing 교수는 다음과 같이 말했습니다 :“우리는 큰 시스템이 작은 시스템보다 더 느리게 붕괴 될 것이라는 것을 직관적으로 알고있었습니다.
"그러나 예상치 못한 것은 큰 시스템이 예상보다 훨씬 빠르게 붕괴된다는 사실을 발견했습니다. 지구상에서 가장 큰 것은 수십 년 만에 걸릴 수 있습니다."
.이 연구에 대해 언급 한 Bedfordshire University의 생화학 교수 인 James Crabbe는이 연구를“철저하고 잘 연구 된 논문”이라고 설명했다.
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그러나 옥스포드 대학교 (University of Oxford)와 랭커스터 대학 (Lancaster University)의 수석 연구원 인 에리카 베르 겐 게어 (Erika Berenguer) 박사는이 연구에 참여하지 않았으며 그 결론은 분석 된 데이터에 의해 뒷받침되지 않는다고 말했다.
예를 들어, 그녀는 아마존이“사바나 형 생태계”가 될 것이라는 주장은 논문에서 테스트되지 않았다고 말했다.
."저자는 4 개의 지상 시스템의 데이터를 사용하는데, 그 중 어느 것도 열대 열대 우림이지만 여전히 지구상에서 가장 큰 열대 우림 인 아마존은 50 년 만에 죽을 것이라고 주장합니다."라고 그녀는 말했습니다. "아마존이 큰 위험에 처해 있고 티핑 포인트가 가능할 것이라는 데는 의심의 여지가 없지만, 그러한 팽창 된 주장은 과학이나 정책 결정에 도움이되지 않습니다."
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Reader Q &A :우리는 기후 변화가 지구에 어떤 일이 일어날 지 정말로 알고 있습니까?
질문 :Jennifer Cowsill, 이메일을 통해인간으로 인한 온실 가스 배출량이 우리의 기후를 바꾸어 전 세계 평균 온도가 점진적으로 증가하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이것에 대한 과학적 합의는 흡연이 폐암을 유발한다는 과학적 합의와 비슷합니다.
우리의 기후는 매우 복잡한 인터링 프로세스 시스템 이므로이 온도 증가가 전 세계에서 어떻게 진행 될지 정확히 예측하는 것이 복잡한 작업입니다. 과학자들은 기후 과정에 대한 우리의 이해를 과거 기후 데이터와 결합하는 강력한 컴퓨터 모델에 대한 예측을 기반으로합니다.
예를 들어, 따뜻한 온도로 인해 해수가 팽창하고 빙하가 녹게되어 해수면과 홍수가 높아질 수 있습니다. 더 많은 지역화 된 예측은 종종 더 큰 불확실성에 영향을받습니다.
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