1. 흐름 역학 :
눈사태 내에 배치 된 센서는 눈 덩어리의 속도, 가속 및 흐름 패턴을 측정 할 수 있습니다. 흐름 역학을 연구함으로써 과학자들은 눈사태가 어떻게 눈을 사귀고, 전파하고, 퇴적하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 정보는 위험 매핑 및 취약한 영역을 식별하는 데 도움이됩니다.
2. 압력 및 충격력 :
센서는 눈이 흐르는 엄청난 압력과 충격력을 기록 할 수 있습니다. 이러한 측정은 연구자들이 눈사태의 영향을 견딜 수있는 눈사태와 설계 구조 및 인프라의 파괴적인 힘을 결정하는 데 도움이됩니다.
3. 눈 밀도 및 구성 :
센서는 눈사태 내의 눈의 밀도와 구성을 측정 할 수 있습니다. 밀도의 변화와 다른 눈 유형 (예 :신선한 가루, 젖은 눈 또는 얼음)의 존재는 눈사태 행동에 영향을 줄 수 있습니다.
4. 온도와 습도 :
온도 및 습도 센서는 눈사태 내의 환경 조건에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 요소는 눈 특성에 영향을 줄 수 있으며 눈사태 역학에 영향을 줄 수 있습니다.
5. 음향 배출 :
일부 센서는 눈사태 중에 생성 된 음향 배출 (사운드 파)을 포착하도록 설계되었습니다. 이 소리를 분석하면 연구원들이 눈사태의 유형, 속도 및 눈사태 경로에서 장애물이나 구조의 존재를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
6. 파편 운송 :
센서는 눈사태 내에서 암석, 나무 및 인프라를 포함한 파편의 운송을 감지 할 수 있습니다. 잔해 수송을 이해하는 것은 눈사태로 인한 잠재적 손상을 평가하는 데 중요합니다.
7. 눈사태 트리거 :
전략적 위치에 배치 된 센서는 스노우 팩 불안정성, 지진 활동 또는 인간 개입과 같은 눈사태의 방아쇠를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 눈사태 위험 관리 및 공공 안전에 필수적입니다.
8. 조기 경고 시스템 :
센서 네트워크는 눈사태가 발생하기 쉬운 영역을 모니터링하고 눈사태 조건이 유리할 때 실시간으로 커뮤니티에 경고하는 조기 경고 시스템을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
다양한 센서를 사용하고 수집 된 데이터를 분석함으로써 연구원들은 눈 눈사태 내에서 발생하는 복잡한 프로세스에 대한 더 깊은 이해를 얻고 있습니다. 이 지식은 눈사태 예측, 위험 평가 및 완화 전략 향상에 기여하여 궁극적으로 공공 안전을 향상시키고 이러한 자연 위험과 관련된 위험을 줄입니다.
