최근의 연구는 다른 몬순 지역에서 연간 변동성을 시뮬레이션하는 데있어서 GMMIP 모델의 기술을 비교했습니다. 이 연구는 GMMIP 모델이 대부분의 몬순 지역에서 역사적 시뮬레이션보다 더 높은 기술을 보여 주었다. 이는 GMMIP 모델이 몬순의 연간 변동성을 주도하는 주요 프로세스를 캡처 할 수 있음을 시사합니다.
구체적으로, GMMIP 모델은 아시아, 아프리카 및 북미 몬순 지역의 강우, 온도 및 해수면 압력 시뮬레이션에서 기술이 향상된 기술을 보여주었습니다. 모델은 또한 다른 몬순 지역 간의 관계를 포착 할 수있었습니다. 예를 들어, 모델은 인도의 여름 몬순과 동아시아 여름 몬순이 강하게 연결되어 있음을 보여주었습니다.
이 연구는 GMMIP 모델이 몬순 연간 변동성을 연구하는 데 유용한 도구라는 증거를 제공합니다. 이 모델은 연간 변동성의 원인을 조사하고 몬순 강우량을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 농민, 수자원 관리자 및 기타 의사 결정자가 몬순 변동성을 준비하는 데 사용될 수 있습니다.
