1. 빠른 움직임 :
스노우 눈사태는 눈의 빠른 대량의 움직임으로 특징 지어지며 종종 시간당 최대 100 마일 (160km/h)의 속도에 도달합니다. 눈사태 내에 배치 된 센서는 이러한 고속 흐름을 기록하고 눈 움직임의 역학에 대한 데이터를 제공했습니다.
2. 눈 밀도 및 곡물 구조 :
눈사태 센서는 눈사태 흐름 내에서 눈의 밀도 및 곡물 구조를 측정합니다. 이 정보는 연구자들이 눈 속성이 눈사태 행동과 메커니즘에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이됩니다. 빽빽한 눈은 더 파괴적인 눈사태를 일으키는 경향이 있지만 느슨하고 푹신한 눈은 느리게 움직이는 눈사태로 이어질 수 있습니다.
3. 압력 및 충격력 :
센서는 움직이는 눈 덩어리에 의해 가해지는 엄청난 압력을 포착 할 수 있습니다. 이 압력은 눈사태의 경로에서 인프라, 나무 및 건물에 상당한 손상을 줄 수 있습니다. 센서는 또한 스노우 눈사태와 관련된 영향력을 기록하여 이러한 사건의 파괴적인 잠재력에 대한 통찰력을 제공합니다.
4. 음향 배출 :
음향 센서는 스노우 눈사태 내에서 생성 된 사운드를 감지 할 수 있습니다. 이 사운드에는 눈 입자가 충돌하는 럼블, 스노우 슬래브의 균열 및 눈이 장애물에 미치는 영향이 포함됩니다. 이러한 음향 배출량을 분석하면 눈사태 개발의 다양한 단계를 식별하고 눈사태의 크기와 속도에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.
5. 온도와 습도 :
센서는 눈사태 흐름 내에서 온도와 습도를 측정합니다. 온도 그라디언트는 눈 안정성에 영향을 줄 수 있으며 이러한 변화를 이해하면 눈사태 예측에 기여할 수 있습니다. 습도가 높으면 습식 눈사태와 다르게 행동하는 습식 눈사태가 형성 될 수 있습니다.
6. 눈 운반 및 증착 :
눈사태의 런아웃 영역에 배치 된 센서는 눈 운반 및 증착에 대한 데이터를 캡처 할 수 있습니다. 이 정보는 연구자들이 눈사태 영향의 정도와 특정 영역의 손상 가능성을 이해하는 데 도움이됩니다.
Snow Avalanches 내에서 센서가 수집 한 데이터는 눈사태 역학에 대한 이해를 높이고 눈사태 예측, 위험 평가 및 완화 전략에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 눈사태의 내부 특성과 행동을 연구함으로써 우리는 이러한 자연 위험과 관련된 위험을 더 잘 준비하고 줄일 수 있습니다.
