회복 계수는 충돌 후 두 물체 사이의 최종 속도 대 초기 속도의 비율로 정의됩니다. 이를 말하는 또 다른 방법은 회복 계수가 충돌 후 및 충돌 전의 접촉면을 따라 속도 성분의 비율이라는 것입니다.
회복 계수는 충돌 후 두 물체 사이의 최종 속도 대 초기 속도의 비율로 정의됩니다. 이를 말하는 또 다른 방법은 회복 계수가 충돌 후 및 충돌 전의 접촉면을 따라 속도 성분의 비율이라는 것입니다.
우리는 회복 계수와 일상 생활에서의 적용에 대한 5 분짜리 비디오를 만들었습니다. 여기에서 확인하십시오 :
매우 탄력있는 몇 가지가 있으며 절대적으로 반대되는 것들이 있습니다. 예를 들어, 나무 바닥에 고무 공을 튀기면 손으로 되돌아 갈 것입니다. 그러나 바닥에 무거운 금속 공을 튀기십시오. 당신은 당신의 손에 공을 다시 넣지 않을뿐만 아니라, 당신의 바닥을 수리하는 데 많은 돈을 써야 할 가능성이 높습니다. 그래서 집에서 이것을 시도하지 마십시오!
이제 배상 계수에 대해 이야기합시다.
그 이름에서 알 수 있듯이, 배상 계수는 실제로 두 개체 사이의 충돌 또는 두 개의 물체가 충돌 한 후에도 운동 에너지가 얼마나 남아 있는지에 대한“회복”(즉, 돌려주는 것)의 척도입니다.
튀는 농구는 초당 25 개의 이미지로 스트로 보 스코픽 플래시로 포착되었습니다. 볼의 높이는 각 후속 바운스마다 감소합니다. (사진 크레디트 :Michaelmaggs / Wikimedia Commons)
물리학 애호가가된다면, 당신은 아마도 앞서 언급 한 배상 계수에 대한 설명을 이해했을 것입니다. 그러나 물리학이 당신의 강한 소송이 아니라면, 몇 걸음 물러서서 상당히 복잡한 소리를내는 엔티티에 대해 약간의 '배경'을 주도록하겠습니다.
.배상 계수 :간단한 설명
두 물체가 서로 충돌하면 많은 힘이 작용하여 다양한 수학적 방정식의 적용을 의미합니다. 이 법 중 다수는 수많은 발견과 파생물로 인정받는 동일한 슈퍼 인기 과학자에 의해 처음 파생되었으며, 즉 그의 이름에 대한 많은 특허가 있음 - Isaac Newton 경.
.뉴턴은 두 가지 대상의 충돌과 관련하여 우리가 이제 뉴턴의 배상법으로 알고 있다는 이론을 공식화했습니다. 단순히 두 몸이 충돌하면 후에 이동하는 속도가 충돌은 그들이 만든 자료에 달려 있습니다.
두 개의 공이 충돌하면 충돌 후의 속도는 그들이 만든 재료에 의존합니다.
고무 공이 평평하고 단단한 표면에 튀어 오른다고 가정 해 봅시다. 분명히, 고무 공은 표면에서 반등하지만 모든 실제 충돌은 비 탄력적이기 때문에 원래 에너지의 일부만으로 반등합니다. ( 참고 : 이 충돌이 탄력적이라면, 공은 표면을 치기 전에 같은 양의 에너지로 튀어 나왔을 것입니다.)
.당신은 당신이 다른 무언가 (예 :땅에서 농구를 튕기면)와 충돌하여 무언가를 '변형'할 때 원래 에너지의 일부가 손실됩니다. 그렇기 때문에 농구가 충돌 할 때마다 더 낮게 튀어 나옵니다. 에너지가 열/진동으로 변환됩니다.
공이 튀어 오르면 에너지를 계속 잃고 점점 더 '탄력'이됩니다.
이 경우, 배송 계수를“튀는”프로세스가 얼마나 효율적인지 알려주는 엔티티로 생각할 수 있습니다. 더 효율적 일수록 농구가 더 '탄력'이 될 것입니다.
배상 계수의 값
앞에서 언급했듯이, 배상 계수는 두 기관이 충돌 한 후 얼마나 많은 운동 에너지가 남아 있는지를 측정 한 것입니다. 그 값은 0에서 1까지입니다. 더 높은쪽에 있다면 (즉, 1에 가깝다면) 충돌 중에 동역학 에너지가 거의 손실되지 않음을 시사합니다. 반면에, 값이 낮 으면 많은 양의 운동 에너지가 열로 변환되거나 변형을 통해 흡수된다는 것을 나타냅니다.
실제 환경에서 발생하지 않는 완벽하게 탄성 충돌의 경우, 회복 계수는 정확히 1.00입니다. 따라서 다른 사람들보다 더 '탄력'농구를 원한다면 배상 계수가 높은 농구를 선택해야합니다.
회복 계수
회복 계수를 계산하는 공식은 다소 간단합니다. 충돌 후 두 객체 사이의 최종 대 초기 상대 속도의 비율로 정의되므로 다음과 같이 수학적으로 표현할 수 있습니다.
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두 개체 인 A 및 B의 1 차원 충돌을 고려할 때, 배상 계수는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
평평하고 고정적인 표면에서 튀는 공의 경우, 회복 계수는 다음과 같습니다.
이 공식은 다른 가용 변수로 배상 계수의 값을 계산하는 데 사용될 수 있습니다.
