게임 이론의 작동 방식에 대한 기본 개요는 다음과 같습니다.
1. 게임 정의 :
- 게임을 명확하게 정의하고 플레이어, 사용 가능한 전략 및 상호 작용에 관한 규칙을 식별하십시오.
2. 플레이어 전략 모델링 :
- 각 플레이어의 전략을 수학적 변수 또는 동작으로 나타냅니다. 플레이어는 순수한 전략 (항상 특정 행동 선택) 또는 혼합 전략 (여러 행동 중에서 무작위로 선택)을 선택할 수 있습니다.
3. 유틸리티 또는 보상 :
- 각 플레이어에 대한 게임의 다양한 결과에 유틸리티 또는 지불 값을 할당하십시오. 이 값은 각 플레이어에 대한 다른 결과의 선호도 또는 바람직 함을 나타냅니다.
4. 전략 분석 :
- 잠재적 인 전략을 검사하고 다양한 전략 조합에 따라 각 플레이어의 예상 유틸리티 또는 지불 결과를 분석하십시오.
5. 평형 개념 :
- 다른 플레이어가 자신의 전략을 유지하는 경우 선택한 전략에서 벗어날 인센티브가없는 선수가없는 평형 전략을 식별하십시오. 일반적인 평형 개념은 다음과 같습니다.
- 내쉬 평형 : 어떤 플레이어도 전략을 변경하여 결과를 향상시킬 수는 없지만 다른 플레이어는 꾸준히 유지합니다.
- 파레토 최적 성 : 어떤 플레이어도 다른 플레이어의 결과에 부정적인 영향을 미치지 않으면 서 결과를 향상시킬 수 없습니다.
6. 내쉬 제품 또는 혼합 전략 :
- 순수한 전략이 최상의 결과를 제공하지 않을 수있는 게임에서 게임 이론은 플레이어가 확률 분포에 따라 무작위로 행동을 선택하는 혼합 전략을 모델링 할 수 있습니다. 혼합 전략을 가진 게임에서 평형을 찾는 것은 종종 수학적 최적화 문제를 해결하는 것이 포함됩니다.
7. 협력 대 비 경비 게임 :
- 게임 이론은 협력 게임과 비 협력 게임을 구별합니다. 협동 게임에서 플레이어는 동맹을 형성하거나 구속력있는 계약을 체결 할 수 있지만 비 협력 게임에서는 협력없이 독립적으로 행동합니다.
8. 응용 프로그램 및 용도 :
- 게임 이론은 경제, 생물학, 정치 과학, 컴퓨터 과학 및 기타 분야에서 광범위한 응용을 가지고 있습니다. 경매 입찰, 가격 책정 전략, 협상, 투표 시스템, 진화 생물학, 국제 관계 및 인공 지능과 같은 다양한 상황을 분석하는 데 사용됩니다.
요약하면, 게임 이론은 수학적 엄격함과 개념적 프레임 워크를 결합하여 경쟁적 또는 상충되는 상황에서 의사 결정자의 전략적 상호 작용과 행동을 조사합니다. 게임 이론 모델을 사용하여 분석가는 최적의 전략을 식별하고 평형 결과를 분석하며 플레이어가 전략적 환경에서 어떻게 행동하는지에 대한 예측을 할 수 있습니다.
