H- 인덱스는 저자가 발행 한 논문의 수를 계산하는 학업 생산성과 영향의 척도입니다. 2005 년 물리학 자 Jorge Hirsch가 총 간행물 또는 인용과 같은 전통적인 측정보다 학업의 영향을보다 정확하게 측정하는 방법으로 개발했습니다.
그러나 H- 인덱스는 여러 가지 이유로 비판을 받았습니다. 한 가지 비판은 고 충격적인 저널에 많은 논문을 출판하는 저자들에게 편향되어 있다는 것입니다. 이는 고 충격적인 저널에 출판 된 논문이 저 영향을 미치는 저널에 출판 된 논문보다 인용 될 가능성이 높기 때문입니다. 결과적으로, 고 충격적인 저널에 많은 논문을 게시하는 저자는 H- 인덱스가 낮은 저자가 발행 한 논문만큼 영향력이 없더라도 H- 인덱스가 높을 가능성이 높습니다.
H- 인덱스에 대한 또 다른 비판은 저자의 논문의 품질을 고려하지 않는다는 것입니다. 같은 숫자로 인용 된 두 논문은 매우 다른 수준의 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 최고 저널에 출판되고 해당 분야의 다른 연구원들이 인용하는 논문은 영향력이 낮은 저널에 출판되고 현장 외부의 연구원들이 인용하는 논문보다 더 큰 영향을 미칠 것입니다. H- 인덱스는이 두 가지 유형의 논문을 구별하지 않으므로 오해의 소지가있는 결과를 초래할 수 있습니다.
마지막으로, H- 인덱스는 저자의 장기적인 영향에 대한 좋은 척도가 아닙니다. 고 충격적인 저널에 출판되고 해당 분야의 다른 연구원들이 인용하는 논문은 단기적으로는 영향력이있을 가능성이 높지만 장기적으로는 큰 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 오늘 Top Journal에 출판 된 논문은 몇 년 안에 잊혀 질 수있는 반면, 오늘 저작가 저널에 출판 된 논문은 현장에서 클래식이 될 수 있습니다. H- 인덱스는 이것을 고려하지 않으므로 오해의 소지가있는 결과를 초래할 수 있습니다.
Albert Einstein의 사례
Albert Einstein은 역사상 가장 영향력있는 과학자 중 하나입니다. 그는 300 개가 넘는 논문을 출판했으며 그의 작품은 백만 번 이상 인용되었습니다. 그러나 그의 H- 인덱스는 46 세에 불과합니다. 아인슈타인은 그의 경력 초기에 저 충격적인 저널에 여러 논문을 출판했기 때문에 그의 가장 영향력있는 논문은 고 충격적인 저널에 출판되지 않았습니다.
아인슈타인의 낮은 H- 인덱스는 과학에 대한 그의 진정한 영향을 반영하지 않습니다. 그는 역사상 가장 중요한 과학자 중 한 명이며 그의 작품은 우주에 대한 우리의 이해에 큰 영향을 미쳤습니다. H- 인덱스는 학계의 작업의 영향을 정확하게 측정하지 않는 결함이있는 메트릭입니다.
결론
H- 인덱스는 학업 영향의 가짜 측정입니다. 그것은 고도로 높은 저널에 많은 논문을 출판하는 저자들에게 편견이 있으며, 저자의 논문의 품질을 고려하지 않으며, 저자의 장기적인 영향에 대한 좋은 척도는 아닙니다. Albert Einstein의 낮은 H- 인덱스는 H- 인덱스가 어떻게 오해의 소지가 될 수 있는지에 대한 완벽한 예입니다. 아인슈타인은 역사상 가장 영향력있는 과학자 중 하나이지만 그의 H- 인덱스는 46 세에 불과합니다. 아인슈타인은 그의 경력 초기에 저 영향을 미치는 저널에 여러 논문을 출판했으며 그의 가장 영향력있는 논문은 고가의 저널에 출판되지 않았습니다. H- 인덱스는 학계의 작업의 영향을 정확하게 측정하지 않는 결함이있는 메트릭입니다.
