준 실험적 설계 :자세한 외관
준 실험적 디자인이란 무엇입니까?
준 실험적 설계는 변수들 사이의 원인과 효과 관계를 확립하는 것을 목표로하는 연구 접근법이지만, 진정한 실험 설계의 특징 인 치료 그룹에 참가자의 무작위 할당이 부족합니다. 이는 연구원이 독립 변수 (테스트중인 변수)를 직접 조작하거나 참가자를 제어 및 실험 그룹에 무작위로 할당 할 수 없음을 의미합니다.
왜 준 실험적 디자인을 사용합니까?
* 실제 고려 사항 : 예를 들어, 새로운 교육 프로그램이 특정 학군에 미치는 영향을 연구 할 때 참가자를 무작위로 할당하는 것은 비 윤리적이거나 불가능할 수 있습니다.
* 실제 상황 : 준 경험은 종종 연구자들이 자연 환경에서 중재를 연구 할 수있게하여 실제 세계에서 개입이 어떻게 작동하는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
공통 유형의 준 실험적 설계 :
* Quivalent Control 그룹 설계 : 두 그룹 (치료 및 통제)을 비교하지만 참가자는 무작위로 할당되지 않았습니다. 이 디자인은 관련 특성에 대해 참가자를 일치시켜 비슷한 그룹을 만듭니다.
* 시계열 설계 : 개입 전후에 시간이 지남에 따라 조치가 반복적으로 취해집니다. 연구원들은 종속 변수의 변화를 분석하여 중재의 영향을 평가합니다.
* 회귀 불연속 설계 : 참가자는 특정 컷오프 점수에 따라 다른 그룹에 할당됩니다. 이 설계는 컷오프 지점에서의 결과의 불연속성을 가정하여 컷오프 점수 바로 위와 아래의 참가자에 대한 중재의 영향을 조사합니다.
준 실험적 설계의 예 :
1. 새로운 반 괴롭힘 프로그램의 효과를 평가 : 연구원들은 프로그램을 구현 한 학교의 괴롭힘 률을 그렇지 않은 학교와 비교합니다. 그들은 규모, 인구 통계 및 이전 괴롭힘 요금과 같은 요인에 대한 학교와 비슷한 그룹을 만들어냅니다.
2. 새로운 약물이 환자의 혈압에 미치는 영향 조사 : 연구원들은 약물을 시작하기 전과 후에 시간이 지남에 따라 환자의 혈압을 추적합니다. 그들은 약물의 효과를 평가하기 위해 혈압의 변화를 분석합니다.
3. 새로운 대학 입학 정책의 효과 연구 : 연구원들은 새로운 정책에 따라 입학 한 학생들의 학업 성과를 이전 정책에 따라 입증 한 것과 비교하여 검사합니다. 그들은 GPA, 졸업률 및 기타 학업 조치의 차이를 분석합니다.
준 실험적 설계의 한계 :
* 임의의 과제 부족 : 이로 인해 관찰 된 효과에 대한 대안 적 설명을 배제하기가 어려울 수 있습니다.
* 혼란스러운 변수의 잠재력 : 통제되지 않은 요인은 결과에 영향을 줄 수 있으므로 중재의 영향을 분리하기가 어려워집니다.
* 제한된 인과 추론 : 준 경험은 잠재적 인 관계에 대한 증거를 제공하지만, 실제 실험과 같은 원인과 결과에 대해 동일한 수준의 확실성을 제공하지 않습니다.
결론 :
준 실험적 설계는 무작위 할당이 가능하지 않을 때 연구를위한 귀중한 도구입니다. 그들은 연구원들이 실제 중재를 조사하고 잠재적 영향에 대한 통찰력을 얻을 수있게합니다. 그러나 결과를 해석 할 때 그들의 한계를 인정하고 내부 타당성에 대한 잠재적 위협을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.
