컨트롤이 필수적인 이유에 대한 분석은 다음과 같습니다.
* 변수 분리 : 실험은 하나의 특정 변수 (독립 변수)의 다른 변수 (종속 변수)의 효과를 테스트하는 것을 목표로합니다. 컨트롤은 비교를위한 기준선을 제공함으로써 독립 변수의 효과를 분리하는 데 도움이됩니다.
* 원인과 결과 설정 : 실험 그룹 (치료 또는 조작을받는)의 결과를 대조군 (그렇지 않음)과 비교함으로써, 연구원들은 독립 변수가 종속 변수의 관찰 된 변화를 실제로 유발하는지 여부를 결정할 수 있습니다.
* 혼란을 최소화 : 컨트롤은 혼란 변수로 알려진 결과에 영향을 줄 수있는 다른 요인을 설명하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 새로운 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 테스트하는 경우, 관찰 된 성장 차이가 햇빛이나 급수와 같은 다른 요인이 아닌 비료로 인한 것으로 보장하기 위해 비료를받지 않는 대조군을 원할 것입니다.
제어 유형 :
* 양성 대조군 : 긍정적 인 결과를 보일 것으로 예상되는 그룹은 실험이 의도 한대로 작동하고 있음을 보여줍니다.
* 음성 대조군 : 효과가 없을 것으로 예상되는 그룹은 비교를위한 기준을 제공합니다.
예 :
두통을 줄이기 위해 새로운 약물을 테스트한다고 가정 해 봅시다.
* 실험 그룹 : 신약을받습니다.
* 대조군 : 위약 (설탕 알약)을받습니다.
두 그룹의 두통 빈도와 심각성을 비교하면 약물이 두통을 줄이는 데 실제로 효과적인지 확인할 수 있습니다.
요약하면, 실험에서 대조군은 비교의 표준 역할을하며, 연구원들은 독립 변수의 영향을 분리하고 의미있는 결론을 도출 할 수있게한다.
