1. 데이터 분석 :
* 조직 및 요약 : 수집 된 데이터를 테이블, 그래프 및 차트로 구성하여 결과를 시각화하십시오.
* 통계 분석 : 실험 그룹 간의 관찰 된 차이가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 통계적 방법을 적용하십시오.
2. 결과 해석 :
* 결론을 뽑으십시오 : 데이터 분석에 기초하여 가설이 뒷받침되는지 여부를 결정하십시오. 연구 질문의 맥락에서 결과의 의미를 설명하십시오.
* 시사점에 대해 논의하십시오 : 결과의 중요성, 기존 지식에 기여하는 방법 및 향후 연구 또는 응용 프로그램에 어떤 영향을 미치는지 분석하십시오.
3. 전달 결과 :
* 보고서 작성 : 실험, 방법, 결과, 분석 및 결론을 요약 한 자세한 보고서를 준비하십시오.
* 현재 결과 : 회의, 세미나 또는 과학 저널의 출판물을 통해 결과를 공유합니다.
4. 추가 연구 :
* 가설을 세분화하십시오 : 결과를 바탕으로 향후 실험을 위해 원래 가설을 조정하거나 개선하십시오.
* 설계 새로운 실험 : 현상의 특정 측면을 더 자세히 탐색하기위한 새로운 실험을 개발하십시오.
* 대체 설명을 조사하십시오 : 처음에는 고려되지 않았을 수있는 관찰 된 결과에 대한 다른 가능한 설명을 탐색하십시오.
이러한 핵심 단계 외에도 과학자들은 다음과 같이 할 수 있습니다.
* 실험을 반복하십시오 : 결과의 신뢰성과 유효성을 확인하기 위해 복제 실험을 수행하십시오.
* 다른 과학자들과 협력 : 해당 분야의 동료들과 결과와 잠재적 미래 연구에 대해 토론하십시오.
* 결과를 적용하십시오 : 결과가 실제 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 또는 기존 기술을 개선하는 방법을 고려하십시오.
통제 된 실험 이후에 취한 특정 조치는 연구의 특성, 연구 분야 및 개별 연구원의 목표에 따라 다를 수 있습니다.
