중요한 이유는 다음과 같습니다.
* 제어 : 독립 변수는 원인과 결과를 이해하는 열쇠입니다. 고의적으로 그것을 바꾸어 과학자들은 그것이 실험의 결과에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있습니다.
* 측정 : 독립 변수의 변화는 신중하게 측정되고 기록됩니다. 이를 통해 과학자들은 데이터를 분석하고 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계에 대한 결론을 도출하는 데 도움이됩니다.
예를 들어 보겠습니다.
식물 성장에 대한 다양한 비료의 영향을 테스트한다고 상상해보십시오.
* 독립 변수 : 비료의 양 (당신은 이것을 바꾸고 있습니다)
* 종속 변수 : 식물의 높이 (이 변화가 어떻게 변하는 지 측정하고 있습니다)
비료의 양을 제어하고 식물의 높이를 측정함으로써 과학자들은 두 변수 사이에 관계가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.
