기계 학습 물이 어떻게 행동하는지 더 잘 이해하는 데 사용될 수 있습니다. 물 흐름에 대한 데이터에 대한 기계 학습 모델을 훈련시킴으로써 물 흐름에 영향을 미치는 요인과 환경의 변화에 의해 물 흐름에 영향을 줄 수있는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 이 정보는 수자원 관리 관행을 개선하고 물 관련 재해의 영향을 완화하는 데 사용될 수 있습니다.
여기서 물이 어떻게 행동하는지 더 잘 이해하기 위해 기계 학습이 어떻게 사용되는지에 대한 구체적인 예는 다음과 같습니다.
* 홍수 예측. 머신 러닝 모델은 과거 홍수에 대한 데이터에 대해 교육을받을 수있어 미래의 홍수가 언제 어디서 발생하는지 예측할 수 있습니다. 이 정보는 홍수 위험이있는 지역에서 거주자와 사업체를 대피하고 홍수로 인한 피해를 완화하는 데 사용될 수 있습니다.
* 수자원 관리. 기계 학습 모델은 농업, 산업 및 지방 자치 단체에서 물 사용을 최적화하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 물 폐기물을 줄이고 수자원을 필요로하는 사람들에게 수자원을 이용할 수 있도록하는 데 도움이 될 수 있습니다.
* 수생 생태계 보호. 기계 학습 모델은 수질을 모니터링하고 수생 생태계에 대한 위협을 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 수생 생태계를 보호하고 오염으로 인한 손상을 완화하는 데 정책을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
머신 러닝은 물이 어떻게 행동하는지 더 잘 이해하는 데 사용할 수있는 강력한 도구입니다. 머신 러닝을 사용하면 물 관리 관행을 개선하고 물 관련 재난의 영향을 완화 할 수 있습니다.
