생물학 과학 학교의 Tom Pike 박사가 이끄는 연구팀은 관습 제작 로봇 물고기를 사용하여 먹이 물고기의 행동을 모방했습니다. 그런 다음 파이크와베이스와 같은 실제 약탈 물고기가 로봇 물고기의 움직임에 어떻게 반응했는지 관찰했습니다.
Journal *Scientific Reports *에 발표 된 결과는 약탈 물고기가 감각 신호의 조합을 사용하여 먹이를 추적하고 포착한다는 것을 보여줍니다. 이 신호에는 먹이의 위치, 속도 및 가속도가 포함됩니다.
과학자들은 로봇 물고기가 예측 가능한 방식으로 움직일 때 육식 물고기가 먹이를 포착하는 데 더 성공적이라는 것을 발견했습니다. 그러나 로봇 물고기가 예측할 수없는 방식으로 움직 였을 때 약탈 물고기는 덜 성공했습니다.
이것은 육식 물고기가 예측 모델에 의존하여 먹이를 추적하고 포착한다는 것을 시사합니다. 먹이가 예측할 수없는 방식으로 움직일 때, 약탈 물고기의 모델은 덜 정확하며 먹이를 사로 잡는 데 덜 성공적입니다.
연구팀은 그들의 발견이 약탈 물고기가 야생에서 먹이와 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 영향을 줄 수 있다고 생각합니다. 예를 들어,이 발견은 왜 일부 먹이 종이 다른 종이 다른 것보다 포식에 더 취약한지를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.
파이크 박사는 다음과 같이 말했습니다 :"우리의 연구에 따르면 약탈 물고기는 감각 신호의 조합을 사용하여 먹이를 추적하고 포착합니다.이 신호에는 먹이의 위치, 속도 및 가속도가 포함됩니다.
"우리의 연구 결과는 또한 약탈 물고기가 예측 모델에 의존하여 먹이를 추적하고 포착한다고 제안합니다. 먹이가 예측할 수없는 방식으로 움직일 때, 약탈 물고기의 모델은 덜 정확하며 먹이를 포착하는 데 덜 성공적입니다."
이 연구는 NERC (Natural Environment Research Council)가 자금을 지원했습니다.
