AI 사용을 구현하면 야생 동물 보존에 몇 가지 주요 방식으로 도움이됩니다.
1. 이미지 인식 및 분석 : AI는 소셜 미디어 플랫폼, 전자 상거래 웹 사이트에서 발견되거나 감시 및 사용자 정의 발작을 통해 얻은 것과 같은 디지털 이미지에서 분석 할 수 있습니다. AI 알고리즘은 동물 가죽, 엄니 또는 희귀 식물 종과 같은 야생 생물 제품을 대규모 데이터 세트 내에서도 잠재적 인 불법 활동을 정확하게하는 법 집행 기관을 돕는 야생 동물 제품을 감지하고 식별 할 수 있습니다.
2. 자연어 처리 : AI는 웹 페이지, 소셜 미디어 게시물 또는 암호화 된 커뮤니케이션을 포함하여 많은 양의 텍스트 데이터를 처리하고 이해할 수 있습니다. 자연 언어 처리 (NLP) AI 알고리즘은 목록에 언급 된 종 또는 야생 동물 밀매에 관한 대화, 패턴 및 연결을 발견하기 위해 정보를 추출 할 수 있습니다.
3. 데이터 마이닝 및 패턴 인식 : AI 알고리즘은 무역 거래, 배송 기록 및 재무 데이터에 대한 정보가 포함 된 방대한 데이터베이스를 통해 광산에 적용 할 수 있습니다. 이를 통해 야생 생물 제품의 비정상적으로 큰 선적 또는 알려진 야생 생물 밀매업자와 관련된 금융 거래와 같은 의심스러운 패턴을 발견 할 수 있습니다.
4. 위험 평가 및 예측 분석 : AI는 특정 지역, 종 유형 또는 운송 경로에서 야생 동물 트래 피킹의 위험을 평가하는 데 도움이되는 예측 모델을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 이 모델은 법 집행 기관이 고위험 지역을 목표로하는 노력과 자원을 우선시하는 데 도움이됩니다.
5. 생체 인식 및 개인 식별 : AI 알고리즘은 신체 측정, 표시 또는 유전자 프로파일에서 개별 야생 동물의 고유 한 특징을 인식하도록 교육을받을 수 있습니다. 이 기술은 특정 멸종 위기에 처한 동물이나 식물의 불법 거래를 예방하는 데 지원됩니다.
6. 카메라 트랩 및 감시 모니터링 : AI는 보호 구역에 설치된 카메라 트랩 및 감시 카메라의 이미지를 분석하고 해석하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 야생 동물 밀매업자의 움직임을 감지하거나 거의 실시간으로 밀렵 활동을 감지하여 당국의 빠른 대응을 가능하게합니다.
7. 블록 체인 및 추적 성 : AI는 또한 야생 동물 보존을위한 블록 체인 기술을 탐구하고 있습니다. AI 알고리즘의 통합을 통해 야생 생물 제품을위한 추적 성 시스템을 향상시킬 수 있으며, 기원에서 소비자로의 여정이 합법적이고 지속 가능한 것으로 인증되었습니다.
8. 협업 및 정보 공유 : AI는 전 세계의 다양한 법 집행 기관, 야생 동물 보존기구 및 정부 기관간에 정보 공유를 촉진합니다. 이는 협업과 조정을 향상시켜보다 효과적인 집행 조치를 초래합니다.
야생 동물 밀매 감지에서 AI를 적용하는 것은 지구의 생물 다양성을 보호하는 데 귀중한 도구입니다. 그러나 AI 기술을 사용하는 동안 윤리적, 법적 영향을 고려하고 개인 정보 및 인권 원칙과 일치하는 것이 중요합니다. AI의 힘을 책임감있게 그리고 협력 적으로 활용함으로써, 우리는 불법 야생 동물 무역의 위협으로부터 멸종 위기에 처한 종을 보호한다는 궁극적 인 목표를 향해 노력할 수 있습니다.
