MASS (Massachusetts Institute of Technology)의 연구팀은 소문이 시작, 확산 및 종료 방법을 밝히는 수정 된 핵분열 모델을 개발했습니다. 저널 Nature, 에 실린이 모델 사회적 역학 분야의 이전 작업을 구축하고 소문이 인구를 통해 어떻게 전파되는지 예측하는보다 정확한 방법을 제공합니다.
모델 작동 방식
수정 된 핵분열 모델은 개인 네트워크를 통해 소문의 확산을 시뮬레이션합니다. 네트워크의 각 개인은 노드로 표시되며 노드 간의 링크는 개인 간의 연결을 나타냅니다. 소문이 시작되면 네트워크의 임의 노드에 할당됩니다. 그런 다음 소문은 네트워크의 모든 노드에 도달 할 때까지 해당 노드에서 이웃으로 퍼져 나옵니다.
소문이 퍼지는 속도는 다음을 포함하여 여러 요인에 따라 다릅니다.
- 초기 크기 소문의.
- 연결성 네트워크의.
- 확률 개인은 이웃에게 소문을 전달할 것입니다.
이 모델은 또한 소문이 시간이 지남에 따라 죽을 수 있다는 사실을 고려합니다. 이것은 개인이 소문을 널리 퍼지거나 소문을 완전히 잊어 버릴 때 발생할 수 있습니다.
실제 소문에 대한 시사점
수정 된 핵 핵분열 모델은 현실 세계의 소문의 확산을 이해하는 방법에 몇 가지 영향을 미칩니다. 첫째,이 모델은 소문이 고도로 연결된 네트워크를 통해 퍼질 가능성이 가장 높다는 것을 보여줍니다. 이는 개인이 소수의 사람들과 연결되는 실제 소셜 네트워크보다 개인이 다른 많은 사람들과 연결되는 소셜 미디어 네트워크에서 소문이 퍼질 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.
둘째,이 모델은 소문을 퍼뜨리는 초기 사람들의 수가 많을 때 소문이 퍼질 가능성이 가장 높다는 것을 보여줍니다. 이것은 소수의 사람들이 소수의 사람들이 시작할 때보 다 유명인이나 정치인과 같은 많은 사람들이 시작할 때 소문이 더 많이 퍼질 가능성이 있음을 의미합니다.
셋째, 모델은 개인이 소문을 이웃에게 전달할 확률이 낮을 때 소문이 가장 많이 죽을 가능성이 높다는 것을 보여줍니다. 이것은 사람들이 회의적 일 때 소문이 사라질 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.
결론
수정 된 핵 핵분열 모델은 소문이 시작, 확산 및 종료 방법을 이해하기위한 강력한 도구를 제공합니다. 이 모델은 소문이 인구를 통해 어떻게 확산 될지 예측하고, 확산을 막기위한 전략을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이 정보는 잘못된 정보의 확산으로부터 자신을 보호하려는 정부, 기업 및 개인에게 가치가있을 수 있습니다.
