개는 우리의 모피 동반자이며, 우리는 종종 머리 안에서 무슨 일이 일어나는지 궁금합니다. 그들은 주변 세계를 어떻게 인식합니까? 그들은 무엇을 생각하고 느끼나요? 기계 학습의 발전 덕분에 우리는 이제 개 뇌의 내부 작업을 엿볼 수 있습니다.
최근의 연구는 기계 학습을 사용하여 개 뇌의 물체의 신경 표현을 해독했습니다. 연구원들은 기계 학습 알고리즘을 훈련시켜 다른 물체에 해당하는 강아지의 뇌의 신경 활동 패턴을 식별했습니다. 그런 다음이 알고리즘을 사용하여 개가 전에 본 적이없는 물체의 신경 표현을 해독했습니다.
이 연구의 결과는 개가 인간과 비슷한 방식으로 물체를 나타내는 것으로 나타났습니다. 그들은 모양, 색상 및 질감에 따라 물체를 분류합니다. 또한 객체를 기능과 연관시킵니다. 예를 들어, 개는 공을 가져 오는 데 사용되는 둥근 빨간 물체로 공을 나타낼 수 있습니다.
이 연구는 개가 주변 세계를 어떻게 인식하는지에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 또한 인식의 진화를 이해하는 데 영향을 미칩니다. 개와 인간은 공통의 조상을 공유하며,인지 적 표현 사이의 유사점은 뇌가 비슷한 방식으로 진화했음을 시사합니다.
개 훈련에 대한 시사점
이 연구의 발견은 또한 개 훈련에 영향을 미칠 수 있습니다. 개가 뇌의 물체를 어떻게 표현하는지 이해함으로써, 우리는 훈련 방법을 학습 스타일에 더 잘 맞출 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 시각적 신호를 사용하여 개가 새로운 명령을 배우도록 돕습니다. 우리는 개체가 물체를 올바르게 식별 할 때 긍정적 인 강화를 사용하여 개를 보상 할 수 있습니다.
개가 세상을 어떻게 생각하고 인식하는지에 대해 더 많이 이해함으로써, 우리는 그들과 더 강하고 보람있는 관계를 구축 할 수 있습니다.
