확률 공명은 약한 신호가 노이즈에 의해 증폭 될 때 발생하는 현상입니다. 뇌 에서이 소음은 뉴런의 무작위 발사 또는 환경의 변동에서 비롯 될 수 있습니다. 이 모델은이 소음이 뇌가 질서와 혼돈 사이의 균형을 유지하는 데 도움이 될 수 있으며, 너무 많거나 너무 적은 소음이 문제를 일으킬 수 있음을 시사합니다.
이 모델은 College Park의 메릴랜드 대학교 (University of Maryland)의 연구원들에 의해 개발되었으며 "실제 검토 편지"저널에 출판되었습니다. 연구원들은 컴퓨터 모델을 사용하여 뉴런 네트워크의 활동을 시뮬레이션했습니다. 그들은 소음 수준이 옳았을 때 네트워크가 질서와 혼돈 사이의 균형을 유지할 수 있음을 발견했습니다. 소음이 너무 낮았을 때 네트워크가 너무 주문되어 정보를 효율적으로 처리 할 수 없었습니다. 소음이 너무 높았을 때 네트워크가 너무 혼란스러워서 제대로 작동 할 수 없었습니다.
연구원들은 확률 론적 공명이 학습, 기억 및 의사 결정을 포함한 다양한 뇌 기능에서 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 그들은 그들의 모델이 뇌의 작동 방식과 소음의 영향을받을 수있는 방법에 대해 밝히는 데 도움이되기를 희망합니다.
잠재적 영향
이 연구의 결과는 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하는 데 많은 잠재적 영향을 미칩니다. 예를 들어,이 모델은 일부 사람들이 소음으로 인한 청력 손실에 더 취약한 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 왜 일부 사람들은 시끄러운 환경에서 집중력으로 어려움을 겪는 이유를 설명 할 수 있습니다. 또한,이 모델은 정신 분열증 또는 파킨슨 병과 같은 질서와 혼돈 사이의 불균형으로 특징 지어지는 신경계 장애에 대한 새로운 치료법을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.
전반적으로,이 연구는 뇌가 질서와 혼돈 사이의 균형을 유지하는 방법에 대한 새로운 관점을 제공합니다. 그 결과는 뇌의 작동 방식과 소음의 영향을받을 수있는 방법을 이해하는 데 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
