과학자가 연구를 위조 할 수있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
동기 :
* 게시 압력 : 학계는 종종 출판물에 높은 가치를 부여하며 과학자들은 데이터를 조작하는 것을 의미하더라도 결과를 생성 해야하는 압력을 느낄 수 있습니다.
* 인정과 발전에 대한 욕망 : 획기적인 연구에 대한 인정은 경력 발전, 보조금 및 자금으로 이어질 수 있습니다. 위조 데이터는 이러한 목표를 달성하기위한 바로 가기로 볼 수 있습니다.
* 개인적 신념 또는 의제 : 과학자는 특정 결과에 편향되어 기존의 신념을 뒷받침하기 위해 데이터를 조작 할 수 있습니다.
* 재무 이익 : 경우에 따라 위조 된 연구를 사용하여 특정 제품이나 서비스를 홍보하여 재정적 이익을 얻을 수 있습니다.
* 자원 부족 : 자금이 부족하거나 적절한 훈련이 부족하면 지름길과 잠재적으로 비 윤리적 인 관행으로 이어질 수 있습니다.
* 실패에 대한 두려움 : 일부 과학자들은 실패를 피하기 위해 성공하고 데이터를 위조해야한다는 압력에 압도 당할 수 있습니다.
위조 방법 :
* 데이터 제작 : 존재하지 않은 데이터 포인트를 발명하거나 구성합니다.
* 데이터 조작 : 특이 치를 삭제하거나 값을 변경하는 것과 같은 원하는 결과에 맞게 기존 데이터를 변경합니다.
* 선택적보고 : 모순 된 결과를 무시하면서 특정 가설을 지원하는 데이터 만보고합니다.
* 표절 : 적절한 속성없이 다른 사람의 작업을 복사하거나 사용합니다.
위조 데이터는 과학적 완전성을 심각하게 위반 한 것임을 기억하는 것이 중요합니다. 그것은 전체 과학적 과정을 훼손하고 자금 손실, 평판 피해, 심지어 법적 조치를 포함하여 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
과학자가 데이터를 위조하고 있다고 의심하면 해당 당국에보고하는 것이 중요합니다.
