* 데이터 중심 접근 : 경제학자들은 정부 통계, 설문 조사, 시장 가격 및 회사 기록과 같은 다양한 출처의 데이터를 사용하여 경제 현상을 분석합니다. 이 데이터는 경제 변수가 상호 작용하는 방식과 정책이나 사건이 경제에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이됩니다.
* 가설 테스트 : 경제 이론은 실제 데이터에 대해 테스트 할 수있는 가설로 공식화됩니다. 예를 들어, 최저 임금법의 영향에 대한 이론은 최저 임금 법률이 다른 지역의 고용 수준을 비교하여 테스트 할 수 있습니다.
* 경험적 분석 : 경제학자들은 통계 기술과 경제학 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 경제 관계에 대한 결론을 도출합니다. 이를 통해 경제적 요인의 영향을 정량화하고 이론의 타당성을 평가할 수 있습니다.
* 반복 과정 : 새로운 데이터가 제공되고 새로운 분석 방법이 개발됨에 따라 경제 지식은 지속적으로 발전하고 있습니다. 경험적 접근은 경제 이론의 지속적인 개선과 개선을 허용합니다.
그러나 경제학은 다른 경험적 과학과 구별되는 독특한 특성을 가지고 있음을 주목하는 것이 중요합니다.
* 복잡성 : 경제 시스템은 수백만 명의 개인이 역동적 인 환경에서 결정을 내리는 것이 엄청나게 복잡합니다. 이로 인해 특정 변수의 영향을 분리하고 결정적인 결론을 도출하기가 어렵습니다.
* 인간 행동 : 경제적 결정은 인간 행동에 의해 주도되며, 이는 종종 예측할 수없고 심리적 편견이 발생합니다. 이것은 완벽한 정확성으로 경제 현상을 모델링하는 것이 어려운 일입니다.
* 윤리적 고려 사항 : 경제 정책과 결정은 종종 윤리적 영향을 미치며, 이는 과학적 탐구의 과정을 복잡하게 할 수 있습니다.
경제학은 완벽한 경험적 과학이 아니지만 실제 데이터와 엄격한 분석에 대한 의존은 경제 결과를 이해하고 개선하는 데 유용한 도구가됩니다. 지속적인 경험적 증거를 추구하고 이론의 테스트는 복잡한 경제 세계에 대한 우리의 이해를 개선하는 데 도움이됩니다.
