1. 질문의 본질 :
* 다른 과학 분야 뚜렷한 방법론이 있습니다. 생태계를 연구하는 생물 학자는 입자 상호 작용을 연구하는 물리학 자와 다른 도구와 접근법을 사용합니다.
* 특정 연구 질문 독특한 실험 설계가 필요할 수 있습니다. 장기 기후 변화에 대한 연구는 새로운 약물의 영향에 대한 연구와 다른 방법을 요구합니다.
2. 도구 및 리소스의 가용성 :
* 기술 발전 끊임없이 과학적 방법을 형성합니다. 현미경의 발명은 생물학에 혁명을 일으켰으며, 고출력 컴퓨터는 많은 분야에서 데이터 분석을 변형시켰다.
* 자금 조달 제약 조건 실험의 범위와 복잡성을 제한 할 수 있습니다.
3. 결과의 해석 :
* 과학적 발견 종종 여러 해석에 열려 있으며 연구자들은 데이터의 중요성에 동의하지 않을 수 있습니다.
* 주관성 , 최소화되지만 항상 과학적 관찰 및 분석에서 중요한 역할을합니다.
4. 과학의 반복적 특성 :
* 과학적 지식은 끊임없이 발전하고 있습니다. 새로운 발견과 이론은 기존의 지식을 개선하여 실험적 접근과 해석의 변화를 촉구합니다.
* 과학적 과정은 엄격한 레시피가 아니라 발견의 여정입니다. 유연성을 통해 과학자들은 새로운 정보가 나타날 때 자신의 방법을 조정할 수 있습니다.
이렇게 생각하십시오 : 도구 상자를 상상해보십시오. 드라이버에서 해머, 렌치에 이르기까지 다양한 작업을위한 다양한 도구가 있습니다. 각 도구는 특정 작업에 가장 적합하지만 도구 상자 자체는 과학 프로세스의 유연성과 적응성을 나타냅니다.
단일 "올바른"프로세스 대신 과학적 프레임 워크가 있습니다.
* 관찰 : 현상 또는 문제를 인식합니다.
* 가설 : 테스트 가능한 설명을 형성합니다.
* 실험 : 증거를 수집하기 위해 테스트를 설계하고 수행합니다.
* 데이터 분석 : 실험 결과 해석.
* 결론 : 데이터에서 추론을 그리고 새로운 가설을 공식화합니다.
* 동료 검토 : 다른 과학자들의 평가 결과를 제출합니다.
이 프레임 워크는 기초를 제공하지만 구현의 세부 사항은 특정 과학적 탐구에 맞게 조정됩니다.
과학의 아름다움은 적응하고 진화하는 능력에 있습니다. 이러한 역동적 인 특성은 과학적 지식이 학문에 걸쳐 연구원들이 사용하는 다양하고 유연한 접근 방식에 의해 계속 발전하도록 보장합니다.
