독립 변수 :
* "원인"또는 "조작 된"변수 : 이것은 실험자가 변경하거나 제어하는 변수입니다.
* 실험 단계를 설정합니다. 독립 변수의 다른 수준 또는 값은 실험이 수행되는 조건을 만듭니다.
* 는 가설을 테스트 할 수 있습니다 : 독립 변수를 변경함으로써 실험자는 종속 변수에 측정 가능한 영향을 미치는 지 확인하여 가설을 테스트 할 수 있습니다.
종속 변수 :
* "효과"또는 "측정 된"변수 : 이것은 독립 변수의 변화에 반응하여 관찰되고 측정되는 변수입니다.
* 분석을위한 데이터를 제공합니다. 종속 변수의 변화는 독립 변수에 영향을 미치는지 여부를 결정하기 위해 분석되는 데이터를 제공합니다.
* 실험 결과를 보여줍니다. 종속 변수의 변화는 실험 결과와 가설이 뒷받침되었는지 여부를 보여줍니다.
예 :
반응 시간에 카페인의 효과를 연구하고 싶다고 가정 해 봅시다.
* 독립 변수 : 카페인 섭취 (예 :0mg, 100 mg, 200 mg). 이것이 당신이 바꾸는 요인입니다.
* 종속 변수 : 반응 시간은 밀리 초로 측정되었습니다. 이것이 독립 변수에 대한 응답으로 변경되는지 확인하기 위해 측정하는 것입니다.
간단히 말해서, 독립적이고 종속적 인 변수 :
* 실험 정의 : 그들은 테스트중인 것과 측정중인 것을 설정합니다.
* 통제 된 관찰 허용 : 독립 변수를 조작하고 종속 변수를 관찰함으로써 연구자들은 관계가 존재하는지 확인할 수 있습니다.
* 의미있는 결론을 활성화 : 변수 간의 관계는 연구자들이 관찰 된 현상의 원인과 효과에 대한 결론을 도출하는 데 도움이됩니다.
