독립 변수 (iv)
* "원인": 독립 변수는 실험에서 조작하거나 변경하는 요인입니다. 그것은 당신이 다른 것에 영향을 미칠 것이라고 믿는 변수입니다.
* "입력": 실험에 대한 입력으로 생각하십시오. 당신은 어떤 일이 일어나는지보기 위해 독립 변수를 제어합니다.
* 예 : 당신은 식물 성장에 대한 비료의 영향을 연구하고 있습니다. 독립 변수는 적용하는 비료의 양입니다.
종속 변수 (dv)
* "효과": 종속 변수는 실험에서 측정하거나 관찰하는 것입니다. 독립 변수의 영향을받을 것으로 생각되는 요인입니다.
* "출력": 종속 변수는 실험 결과, 결과를 측정 한 결과입니다.
* 예 : 식물 성장 실험을 계속하면 의존적 변수는 식물의 높이입니다. 식물 높이가 사용되는 비료의 양을 어떻게 변화 시키거나 의존하는지 측정하고 있습니다.
키 포인트 :
* 관계 : 독립 변수는 종속 변수에 * 영향 *에 영향을 줄 것으로 예상됩니다.
* 원인 : 실험이 원인과 효과 관계를 확립하려고 시도하지만 상관 관계가 항상 원인을 의미하는 것은 아닙니다.
* 실험 : 제어 실험에서 독립 변수는 종속 변수에 미치는 영향을보기 위해 의도적으로 변경됩니다.
여기 간단한 비유가 있습니다 :
시소를 상상해보십시오. 한쪽 끝에 적용되는 힘 (독립 변수)은 다른 쪽 끝이 얼마나 높은지 (종속 변수)에 영향을 미칩니다.
더 많은 예를 원하거나 특정 상황을 탐색하고 싶다면 알려주세요. 도와 드리겠습니다!
