과학자 수집 데이터의 예 :조류 마이그레이션 연구
질문 : 기후의 변화는 조류 이동시기에 어떤 영향을 미칩니 까?
접근 :
1. 관찰 : 연구원들은 여러 지역에서 수년에 걸쳐 철새 조류의 도착 및 출발 날짜를 관찰합니다.
2. 데이터 수집 : 그들은 사용합니다 :
* 밴딩 : 작고 번호가 매겨진 밴드를 조류에 부착하여 움직임을 추적하고 개인을 식별합니다.
* 시민 과학 : 관찰을 기록하고 데이터를 제출하기위한 조류 관찰자의 도움을받습니다.
* 날씨 데이터 : 마이그레이션 기간 동안 온도, 강우 및 바람 패턴에 대한 정보 수집.
3. 분석 : 통계적 방법을 사용하여 연구원들은 수집 된 데이터를 분석하여 다음 사이의 패턴과 상관 관계를 찾습니다.
* 조류 도착/출발 날짜 및 기후 요인 (온도, 강우).
* 시간이 지남에 따라 조류 이동 패턴의 변화.
4. 해석 : 과학자들은 그 결과를 해석하고 기후 변화와 조류 이동 사이의 관계에 대한 결론을 도출합니다.
이 예는 다음을 보여줍니다.
* 다중 데이터 소스 : 포괄적 인 이해를 위해 관찰, 밴딩, 시민 과학 및 날씨 데이터를 결합합니다.
* 장기 연구 : 트렌드와 관계를 확립하기 위해 시간이 지남에 따라 변화를 관찰합니다.
* 협력 : 시민 과학자들을 참여시켜 데이터 수집 노력을 확대합니다.
* 통계 분석 : 과학 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 결론을 도출합니다.
이것은 단지 하나의 예일 뿐이며, 특정 방법은 연구 질문과 연구 분야에 따라 다릅니다. 그러나 관찰, 데이터 수집, 분석 및 해석의 기본 원칙은 과학적 과정의 기본입니다.
