"Phenetics"를 언급하고있을 것입니다 분류에 대한 접근. 이 방법은 수치 분류 라고도합니다 , 관측 가능한 특성 에 중점을 둡니다 유기체의 (표현형)를 그룹화합니다.
표현 학을 사용하는 과학자가 유기체를 분류하는 방법은 다음과 같습니다.
1. 측정 및 정량화 : 그들은 크기, 모양, 색상 및 해부학 적 세부 사항과 같은 유기체의 다양한 특징을 측정 할 것입니다. 이 데이터는 숫자로 변환됩니다.
2. 유사성 행렬 : 측정은 특성에 따라 서로 다른 유기체가 서로 얼마나 유사한지를 보여주는 매트릭스를 만드는 데 사용됩니다.
3. 클러스터 분석 : 이 통계 기술은 유사성 점수를 기반으로 유기체를 그룹화하여 관련 종의 클러스터를 형성합니다.
4. 분류 : 그런 다음 결과 클러스터는 Linnaean 시스템과 유사한 계층 적 분류 시스템을 설정하는 데 사용됩니다.
다음은 표현학과 다른 시스템의 주요 차이점입니다 :
* Phenetics는 관찰 가능한 특성에 중점을 둡니다. 그것은 진화론 적 관계 나 유전자 정보에 의존하지 않습니다.
* 다른 시스템 (Cladistics와 같은) 주로 공유 된 파생 특성 (SynapOmorphies)을 기반으로 진화 관계에 의존합니다.
예 :
새로운 종의 새를 분류한다고 상상해보십시오. 현상 적 접근법은 다음에 중점을 둘 것입니다.
* 크기
* 날개 길이
* 부리 모양
* 깃털 색상
* 서식지
이 특징들은 새로운 새를 다른 알려진 종과 비교하여 비슷한 조류 클러스터에 넣는 데 사용됩니다.
표현학의 한계 :
* 수렴 진화 : 유기체는 밀접하게 관련되어 있기 때문에 유사한 환경에 적응하여 유사한 특성을 공유 할 수 있습니다. 표현학은 그것들을 잘못 그룹화 할 수 있습니다.
* 진화 역사 부족 : 그것은 진화 관계를 고려하지 않으며, 이는 부정확 한 분류로 이어질 수 있습니다.
전반적으로, 현상은 초기 분류를위한 귀중한 도구이지만 그 한계는 고려해야합니다. 현대 생물학적 분류는 유전자 데이터와 진화 관계에 크게 의존하여 방향을 지배적 인 접근 방식으로 만듭니다.
