1. 조직 및 질서 :
* 압도 : 분류가 없으면 자연 세계의 엄청난 양의 정보가 압도적 일 것입니다. 시스템을 조직하지 않고 지구상의 모든 유기체를 연구하려고한다고 상상해보십시오!
* 관계 이해 : 분류는 다른 것들 사이의 관계를 보는 데 도움이됩니다. 우리는 공유 특성에 기초하여 유기체를 그룹화하여 진화론 적 연결과 유사성을 드러 낼 수 있습니다.
2. 커뮤니케이션 및 협업 :
* 공유 언어 : 분류는 과학자들이 그들의 발견에 대해 의사 소통 할 수있는 공통 언어를 제공합니다. 모든 사람은 특정 필드에 관계없이 "포유류"또는 "미네랄"이 의미하는 바를 이해합니다.
* 글로벌 연구 : 국경과 분야에서 데이터와 지식을 공유 할 수 있습니다. 연구원들은 자신의 발견을 쉽게 비교하고 다른 사람들의 작업을 기반으로 할 수 있습니다.
3. 예측 및 분석 :
* 패턴과 트렌드 : 데이터 분류는 패턴과 트렌드를 식별하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 스펙트럼 유형으로 별을 분류하면 천문학자는 수명주기를 이해하고 행동을 예측할 수 있습니다.
* 정보 된 결정 : 다른 것들 사이의 관계를 이해함으로써 우리는 천연 자원을 관리하고 멸종 위기에 처한 종을 보호하거나 새로운 기술을 개발하는 방법에 대한 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.
4. 탐사 및 발견 :
* 격차 식별 : 우리가 사물을 분류 할 때, 우리는 종종 우리의 지식에서 격차를 발견합니다. 이것은 새로운 연구 질문과 흥미로운 발견으로 이어질 수 있습니다.
* 새로운 통찰력 : 사물을 함께 그룹화함으로써 우리는 그들의 속성과 기능에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 원자 구조에 기초하여 화학 요소를 분류하면 주기율표가 개발되어 화학에 대한 우리의 이해가 혁명화되었습니다.
예 :
* 생물학 : 유기체를 분류하기위한 Linnaean 시스템은 다른 종과 추적 진화 역사 사이의 관계를 이해하는 데 도움이됩니다.
* 천문학 : 스펙트럼 유형으로 별을 분류하면 천문학자는 진화를 연구하고 행동을 예측할 수 있습니다.
* 화학 : 주기율표는 원자 구조에 따라 요소를 분류하여 화학 반응을 더 잘 이해하게합니다.
요약하면, 분류는 과학에 필수적입니다. 왜냐하면 그것은 복잡성에 순서를 가져오고, 의사 소통을 촉진하며, 예측 및 분석을 가능하게하며, 더 많은 탐구와 발견을 주도하기 때문입니다. 자연 세계에 대한 우리의 이해를 뒷받침하는 기본 도구입니다.
