과학적 방법의 분석 :데이터 이해
과학적 방법의 분석은 실험 중에 수집 된 데이터를 해석하고 평가하는 과정입니다. . 그것은 당신이있는 비판적 사고 단계입니다.
1. 데이터 구성 및 요약 :
* 원시 데이터 구성 : 수집 된 정보를 의미있는 방식으로 넣습니다 (테이블, 차트, 그래프).
* 통계 계산 : 설명 통계 (평균, 중앙값, 표준 편차)를 사용하여 데이터 트렌드를 요약하십시오.
2. 패턴과 관계를 찾으십시오 :
* 그룹 비교 : 실험에 여러 그룹이 포함되면 데이터의 차이 또는 유사성을 찾으십시오.
* 트렌드 식별 : 데이터에 일관된 패턴이 보이십니까?
* 관계 분석 : 변수간에 상관 관계가 있습니까?
3. 결론을 도출하십시오 :
* 결과를 해석하십시오 : 패턴과 관계는 당신의 가설에 대해 무엇을 말합니까?
* 증거 평가 : 데이터가 귀하의 가설을 지원하거나 반박합니까?
* 한계를 고려하십시오 : 결과에 영향을 줄 수있는 요인이 있습니까?
4. 의사 소통 결과 :
* 보고서를 명확하게보고합니다 : 귀하의 데이터와 결론을 간결하고 객관적인 방식으로 제시하십시오.
* 시사점에 대해 논의하십시오 : 발견의 넓은 중요성을 설명하십시오.
예 :
식물 성장에 대한 비료의 영향을 테스트한다고 상상해보십시오. 당신은 두 그룹으로 식물의 높이를 측정합니다 - 하나는 비료가 있고 하나는 없다. 데이터를 구성한 후 비료가있는 식물이없는 식물보다 크게 키가 큽니다.
분석 : 비료가 실제로 식물 성장을 증가 시킨다는 결론을 내릴 수 있습니다. 또한 샘플의 크기 또는 성장에 영향을 미치는 다른 잠재적 요인과 같은 한계를 고려할 것입니다.
키 포인트 :
* 분석에는 비판적 사고와 해석이 포함됩니다.
* 데이터의 패턴과 관계를 식별하는 데 도움이됩니다.
* 가설에 대한 결론을 도출 할 수 있습니다.
* 발견의 의사 소통을위한 기초가됩니다.
기억하십시오 : 분석은 과학적 방법의 중요한 단계로, 원시 데이터를 의미있는 통찰력으로 변환하는 데 도움이됩니다.
