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신경 스크립트:우리의 두뇌가 개인 기억을 구성하는 방법

신경과학자들은 뇌 스캐너로 영화를 상영함으로써 공항 여행에서부터 결혼 제안에 이르기까지 우리 경험의 기억을 위한 발판을 형성하는 풍부한 신경 스크립트 라이브러리를 발견했습니다.

'이벤트 스크립트'는 공항을 여행하는 동안 펼쳐지는 이벤트와 같이 반복되는 이벤트 시퀀스를 인코딩하는 고유한 신경 지문입니다.

Quanta Magazine의 사카이 코조우

3회 세계 메모리 챔피언인 Alex Mullen은 표준 52장 카드 덱에서 카드를 섞은 후 20초 이내에 순서를 기억할 수 있습니다. 그는 카드를 뒤집으면서 집 안을 정신적으로 산책합니다. 여행의 각 지점(우편함, 현관문, 계단 등)에 그는 카드를 부착합니다. 카드를 기억하기 위해 그는 여행을 다시 경험합니다.

"위치 방법" 또는 "기억 궁전"이라고 불리는 이 기술은 뇌가 자연스럽게 내러티브 기억을 구성하는 방식을 반영하기 때문에 효과적입니다. 즉, 카드 순서에 대한 Mullen의 기억은 익숙한 여행의 발판 위에 세워집니다. 레스토랑에서 식사를 하거나 공항을 여행하는 동안 펼쳐지는 반복적인 단계와 같은 친숙한 일련의 사건을 특별한 세부 사항(특별한 애피타이저 또는 보안 검색대에 표시된 물건)의 집으로 사용하기 때문에 우리 모두는 매일 비슷한 일을 합니다. 일반적인 설명을 통해 나중에 주목할만한 기능을 더 쉽게 기억할 수 있습니다.

컬럼비아 대학의 인지 신경과학자인 크리스토퍼 발다사노(Christopher Baldassano)는 "이러한 세부 사항을 취하여 사전 지식과 연결하는 것입니다."라고 말했습니다. “이것이 자서전적 추억을 만드는 방법이라고 생각합니다.”

심리학자들은 약 50년 전에 이 이론을 경험적으로 소개했지만, 뇌의 그러한 비계에 대한 증거는 누락되었습니다. 그러다가 2018년에 발다사노는 뇌 스캔에서 파생된 내러티브 경험의 신경 지문이 표준 생활 사건 동안 순차적으로 재생된다는 사실을 발견했습니다. 그는 사람의 뇌가 레스토랑이나 공항, 사업 거래, 결혼 제안 등 예상되는 시나리오에 대한 풍부한 스크립트 라이브러리를 사람의 일생에 걸쳐 구축한다고 믿습니다.

그의 연구실에서는 이러한 표준화된 스크립트와 그로부터의 이탈이 이러한 이벤트 유형의 특정 사례를 우리가 기억하는 방식과 얼마나 잘 기억하는지에 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다. 그리고 최근 Current Biology에 게재된 논문에서 2024년 가을, 그들은 개인이 복잡한 실제 사건에 대해 지배적인 대본을 선택할 수 있음을 보여주었습니다. 예를 들어 레스토랑에서 결혼 제안을 보는 동안 우리는 무의식적으로 제안이나 레스토랑 대본을 선택할 수 있으며, 이에 따라 우리가 기억하는 세부 사항이 결정됩니다.

컬럼비아 대학의 신경과학자 크리스토퍼 발다사노(Christopher Baldassano)는 fMRI 뇌 스캔 데이터에 숨겨진 구조를 밝혀내는 새로운 컴퓨터 접근 방식을 개발했습니다.

Quanta Magazine의 이햇님

Baldassano의 연구는 두 가지 핵심 혁신을 기반으로 합니다. 지난 10년 동안 인지 신경과학자 그룹은 영화를 사용하여 실제 경험에 대한 뇌의 기록을 연구하는 영리한 방법을 연마했으며 Baldassano는 기계 학습을 사용하여 이러한 영화 세션 중에 기록된 복잡한 데이터를 디코딩하는 발전을 개척했습니다.

그의 접근 방식은 이러한 종류의 연구에 "많은 정교함"을 가져왔다고 이번 연구에 참여하지 않은 오레곤 대학의 신경과학자 브라이스 쿨(Brice Kuhl)은 말했습니다. "현장에 큰 영향을 미쳤습니다."

분석을 통해 인간의 두뇌가 서술적 기억을 구성하는 방식에 대한 새로운 이해가 탄생했습니다. 거의 뇌 전체가 관련되어 있는데, 이는 특정 뇌 영역에 기억을 두는 이전의 생각과 모순됩니다. 그리고 추억은 시간의 조각으로 구성되며 각 조각의 길이는 1초에서 1분까지입니다.

두뇌는 그 조각들을 이벤트 스크립트의 발판 위에 놓습니다. 연구에 참여하지 않은 세인트루이스 소재 워싱턴 대학의 신경과학자 재커라이어 레이(Zacharia Reagh)는 “이것은 모두 건설이다”라고 말했다. "이런 비디오 카메라를 가지고 무슨 일이 일어났는지 정확하게 기록하는 것은 아닙니다. 경험의 일부를 바탕으로 무슨 일이 일어났다고 생각하는지 재구성해야 합니다."

영화적 자극

우리가 삶을 살아가면서 특정 순간에 뇌가 실제로 무엇을 하는지 이해하는 것은 매우 어렵습니다. 인간 두뇌의 작용을 연구하는 가장 좋은 도구 중 하나는 기능적 자기공명영상(fMRI)이지만, 이 방법을 사용하려면 커다란 자석 구멍 안에 가만히 누워 있어야 하며 고정된 위치에서 제시된 인공 자극에 반응해야 합니다. 이는 일상 생활의 현실과는 거리가 먼 설정입니다.

1990년에 처음 선보인 뇌 스캐닝 방법은 신경 활동의 대용으로 혈류를 감지합니다(뉴런이 활성화되면 산소가 공급된 혈액이 필요함). 초기에 fMRI는 부정확했습니다. 전체 뇌 영역의 평균 활동을 설명했습니다. 그러다가 2000년대 초반 기술과 분석의 발전으로 복셀이라고 불리는 3밀리미터 크기의 뇌로 구성된 뇌 활동의 고해상도 이미지가 탄생했습니다. 이러한 복셀의 다양한 활동은 다양한 정신 상태나 정신 활동 유형을 나타내는 지문과 유사한 패턴을 만듭니다.

연구자들은 복셀 분석을 통해 특정 기억, 사고 또는 인식이 뇌의 어느 부분에서 처리되는지 정확히 찾아낼 뿐만 아니라 그 내용도 결정할 수 있기를 바랐습니다. 두뇌 활동만으로 피험자가 테니스 라켓을 보고 있는지, 가장 친한 친구에 대해 생각하고 있는지, 아니면 예전 사무실을 기억하고 있는지 알 수 있습니까? 각 피험자는 고유한 뉴런 세트를 활성화해야 합니다. Baldassano는 "각 메모리마다 하나씩 이러한 지문 라이브러리가 있으면 특정 지문을 찾아 특정 메모리가 활성화되는 시기를 추적할 수 있습니다."라고 말했습니다.

복셀 분석이 개발되는 것과 비슷한 시기에 다른 연구자들은 MRI 기계 내부에서 영화를 상영하면 어떨까 하는 생각을 했습니다. 그 전에 연구자들은 일반적으로 플래시 카드나 정적 이미지를 사용했습니다. 이는 실제 기억을 생성하는 생생하고 다감각적이며 진화하는 경험을 대체하기에는 적합하지 않았습니다. 그러나 영화는 이야기를 전합니다. “내러티브는 사람들이 자신의 하루, 일주일, 삶을 기억하는 방식의 기본입니다.” 프린스턴 대학에서 기억 연구의 일부를 개척한 존스 홉킨스 대학의 신경과학자인 Janice Chen이 말했습니다. 그녀는 Baldassano와 함께 박사후 연구원이었습니다. 그러나 삶의 풍경과 마찬가지로 영화 속 끊임없이 변화하는 3차원 이미지는 너무 복잡해서 많은 연구자들은 fMRI 데이터의 홍수를 이해할 수 있는 방법을 찾지 못했습니다.

Baldassano의 연구에 따르면 사람들은 특정 이벤트 스크립트를 선택할 수 있으면 자신이 기억하는 것에 대해 어느 정도 영향력을 행사할 수 있는 것으로 나타났습니다.

크리스 발다사노 제공

Chen은 “사람들은 데이터를 어떻게 분석할지 몰랐기 때문에 이전에는 그런 연구를 진행하지 않았습니다.”라고 말했습니다.

2004년 이스라엘 Weizmann Institute of Science의 신경과학자 Uri Hasson과 그의 동료들은 복셀의 덤불을 통과하는 길을 개척하기 시작했습니다. 한 연구에서는 5명이 뇌 스캐너에 누워 좋은 놈, 나쁜 놈, 못생긴 놈을 30분간 시청했습니다. (1966), 클린트 이스트우드 주연의 스파게티 웨스턴. 연구자들은 5명의 참가자의 데이터를 비교하면서 뇌 활동이 언제 어디서 동시에 급증하거나 감소하는지 주목했습니다. 이러한 수렴점은 줄거리의 의미 있는 변화와 같은 영화의 특정 부분에 반응하는 영역을 드러냈습니다. 실험에서는 영화 감상에 대한 뇌의 실시간 반응을 이해하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다.

2012년에 Chen은 Hasson의 연구실에 합류한 후 Princeton에 합류하여 기억에 대한 접근 방식을 확장했습니다. 그녀는 사람들에게 TV 쇼 셜록의 첫 번째 에피소드를 시청하게 했습니다. (2010), 베네딕트 컴버배치가 전설적인 탐정을 현대적으로 재해석한 작품입니다. 그런 다음 연구 참가자들은 스캐너에 누워 있는 동안 자신의 기억을 통해 이야기를 나눴습니다.

실험은 효과가 있었습니다. Chen과 그녀의 동료들은 참가자들이 기억하는 동안 기록된 뇌 활동을 약 60초 길이의 특정 장면(예:Sherlock이 Watson을 만나는 장면)과 일치시킬 수 있었습니다. 장면을 회상하는 것은 그것을 보는 것과 비슷한 뇌 활동을 불러일으켰고, 이러한 패턴은 피험자 전반에 걸쳐 크게 공유되었으며, 이는 서로 다른 사람들이 동일한 경험을 같은 방식으로 기억에 남겼다는 것을 시사합니다.

결과는 또한 경험을 기록하기 위한 보편적인 인간 코드를 잠금 해제하는 데 영화를 사용할 수 있음을 의미했습니다. 하지만 그 코드에는 많은 계층이 있으며, 이를 벗겨내려면 뇌에 관심이 있는 컴퓨터 과학자가 필요합니다.

전뇌 사건

Baldassano가 Chen의 Sherlock에 대해 처음 알았을 때 “나는 그것이 내가 본 것 중 가장 멋진 프로젝트라고 생각했습니다.”라고 그는 말했습니다. 그는 컴퓨터 과학 박사 학위를 거의 마친 후 박사후 연구원 면접을 위해 프린스턴에 있었습니다. 그는 스탠포드 대학교 대학원생으로서 사진을 보는 사람들로부터 기록된 다중 복셀 fMRI 패턴을 분석하는 기계 학습 기술을 개발했습니다.

Baldassano는 기억 연구에 관심이 없었습니다. 그는 이 분야가 지루해 보이는 단어 목록을 중심으로 돌아가는 것을 상상했습니다. 하지만 그 무렵 그는 Moonwalking With Einstein:The Art and Science of Remembering Everything이라는 책을 읽었습니다. , 저널리스트 Joshua Foer는 loci 방법을 사용하여 메모리 챔피언십을 위해 훈련하려는 노력에 대해 설명합니다. 발다사노는 또한 당시 3살이었던 그의 아들이 이야기의 형태로 전달되는 정보를 쉽게 배우는 것을 관찰했습니다. 그때 그는 인간의 기억이 삶의 경험에 대한 서술을 바탕으로 형성된다는 것을 보았습니다.

그는 Hasson의 연구실에 합류하기로 결정했습니다. “fMRI 연구에서 이미지를 플래시하는 사람들에게 하는 일반적인 일보다 뇌의 훨씬 더 많은 부분이 영화에 관심을 갖고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “새로운 발견을 할 수 있는 엄청난 기회가 있는 것 같았습니다.”

그는 자신의 컴퓨터 전문 지식을 Chen의 Sherlock에 적용하는 것부터 시작했습니다. 데이터. 그녀는 연구에서 자신이 이해하는 방식으로 쇼의 장면과 사람들의 기억의 경계를 정의했습니다. 그녀의 노력은 사람들이 자연스럽게 지속적인 경험을 기억 속에 덩어리로 새긴다는 생각인 사건 분할 이론에 기반을 두고 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 주관적이어서 오류가 발생할 수 있습니다. Baldassano는 뇌 데이터에서 이벤트 세그먼트를 검색했습니다. 그가 발견한 것은 놀라운 일이었습니다.

Baldassano는 사건이 뇌에서 어떻게 인코딩되는지에 대한 데이터를 공유합니다. 그는 레스토랑에서 음식을 주문하는 등의 반복적인 경험을 통해 다양한 사람들이 비슷한 신경 패턴을 활성화한다는 사실을 발견했습니다.

Quanta Magazine의 이햇님

그는 fMRI 데이터와 작동할 수 있도록 숨겨진 마르코프 모델(hidden Markov model)이라는 기계 학습 기술을 수정했습니다. 알고리즘은 TV 쇼의 에피소드와 같이 시간이 지남에 따라 확장되는 이벤트의 구조를 인식하도록 훈련될 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 차용한 접근 방식은 신경 영상 분야에서는 새로운 것이었습니다. Baldassano는 "그것이 나에게 웨지를 주었다"고 말했습니다. 이 전략을 통해 그는 방대한 데이터 세트, 즉 Sherlock의 50분 구간 동안 1.5초마다 수집된 뇌 전체의 약 50,000개 복셀의 신경 활동 측정값을 정리할 수 있었습니다. .

이 모델은 내부 내러티브 구성과 관련된 다양한 인지 기능을 수행하는 것으로 생각되는 뇌의 기본 모드 네트워크에서 명확한 신호를 보여주었습니다. 이 네트워크의 중앙 허브는 이마 뒤에 위치하며 사람의 목표, 계획 및 결정에 주의를 기울이는 전두엽 피질입니다. 네트워크는 줄거리 반전이나 새로운 대화 주제와 같은 자극의 의미 있는 변화에 반응합니다. 셜록 에서 데이터에 따르면 시청자가 장면 변화로 인식하는 것과 일치하는 활동의 급격한 변동이 약 1분마다 발생했습니다.

Chen은 "Baldassano의 방법을 사용하면 사람들이 영화를 볼 때 연속적인 뇌 데이터를 사용하여 공간 활동 패턴의 갑작스러운 변화가 있는 곳을 찾을 수 있으며 이는 사람들이 영화의 경계라고 말하는 것과 일치합니다"라고 Chen은 말했습니다. "이것은 경험을 세분화하는 데이터 기반 방식이었습니다."

모델은 다른 것을 공개했습니다. 뇌는 사람들이 의미 있는 장면 변화로 인식하는 경계에서만 분할되지 않았습니다. 뇌의 일부 부분은 경험을 더 짧은 부분으로 세분화했습니다. 시각 시스템에서는 조명과 풍경의 변화에 ​​반응하여 매초마다 활동의 변화가 발생했습니다. 사물을 나타내는 중간 수준의 시각 영역에서는 컴버배치가 화면을 가로질러 움직이는 것을 추적하기 위해 뇌 활동이 30초마다 전환되었습니다.

연구자들은 시청자가 이러한 서로 다른 내러티브 조각을 결합하여 일관된 경험을 제공할 것을 제안했습니다. 발다사노의 연구는 일반적으로 생각되는 것처럼 기억이 다른 몇몇 영역과 함께 해마의 영역이 아닌, 기억 형성이 많은 뇌 영역 간의 협력을 통해 이루어진다고 제안했습니다.

"기억은 하나의 것이 아닙니다. 그것은 하나의 단일체가 아닙니다"라고 Reagh는 말했습니다. “당신의 기억에는 다양한 경험의 비결이 있습니다.”

그러나 Baldassano는 이러한 작품이 각 인생(또는 TV) 에피소드마다 새로 조립된다는 것을 믿지 않았습니다. “이벤트가 시작되면 이미 일종의 비계가 준비되어 있습니다.”라고 그는 말했습니다. "아직 채색되지 않은 컬러링북 페이지와 같지만 이미 많은 선이 그어져 있습니다. 이벤트가 발생하면 특정 세부사항을 입력하게 됩니다."

레스토랑에서 식사하기, 공항 방문하기, 수업 참석하기, 식료품 쇼핑하기 등 우리의 일상적인 경험 중 상당수는 반복적입니다. 발다사노는 뇌가 기억을 위한 발판을 형성하는 이러한 "사건 스크립트"의 풍부한 라이브러리를 구축한다고 믿습니다.

Quanta Magazine의 이햇님

심리학자들은 그러한 비계가 1970년대에 존재했다고 공식적으로 제안했습니다. 그러나 뇌에 대한 연구를 위한 좋은 도구가 아무도 없었기 때문에 연구 분야는 선호되지 않았습니다. 이제 Baldassano는 그러한 도구를 갖게 되었습니다. 그리고 그는 우리의 기억을 구성하는 대본을 연구하기 위해 영화와 TV를 활용하는 방법에 대한 기발한 아이디어를 가지고 있었습니다.

스크립트 따르기

인생과 마찬가지로 영화도 공통된 주제를 반복하는 경향이 있습니다. 로맨틱 코미디, 재난 영화, 슈퍼히어로, 외계인과의 만남 등 모든 장르에는 레스토랑에서의 식사, 공항 경주 등 공통점이 있습니다. Baldassano는 이러한 중복성을 활용하여 뇌 색칠 공부 책의 일부 페이지를 찾기 시작했습니다.

연구 참가자 33명이 각각 fMRI 기계에 누워 있는 동안 그는 8편의 영화 클립을 상영했습니다. 그중 4편은 레스토랑(브라질 [1985], 데릭 [2008], 미스터 [1997] 및 펄프픽션 [1994]) 및 공항에 4개 세트(만기일 [2010], 행운을 빌어요 척 [2007], 나잇 앤 데이 [2010] 및 논스톱 [2014]). 모든 레스토랑 클립에는 거의 동일한 일련의 이벤트가 포함되어 있습니다. 캐릭터가 레스토랑에 들어가서 앉고 주문하고 식사하는 것입니다. 공항 클립에는 모두 사람들이 공항에 도착하고, 보안 검색대를 통과하고, 게이트로 걸어가서 기다리고, 비행기에 탑승하는 모습이 담겨 있습니다. 하지만 장르, 배우, 줄거리 등 세부적인 부분에서는 영화마다 달랐습니다.

이 연구는 많은 양의 데이터를 생성했으며 Baldassano는 공항 현장에서 특정 시간에 뇌 활동의 패턴을 수동으로 확인하면서 직접 첫 번째 균열을 일으켰습니다. 그는 많은 것을 볼 것이라고 기대하지 않았습니다. fMRI 데이터는 흐릿하고 잡음이 많으며 기술이 접근할 수 없는 많은 활동이 있습니다. 그러나 그는 흥미로운 것을 발견했다고 생각했습니다. 2017년 그룹 회의에서 결과 슬라이드를 공유했을 때 Chen은 "맙소사, 효과가 있었어!"라고 외쳤습니다.

Baldassano는 "재니스가 효과가 있었다고 말하자 내가 뭔가를 망치지 않았다는 확신이 들었습니다."라고 회상했습니다.

그런 다음 그는 컴퓨터가 분석을 실행하도록 했습니다. Baldassano가 fMRI에 최적화된 은닉 마르코프 모델에 데이터를 연결했을 때 특정 유형의 이벤트에 대해 사람과 영화 전반에 걸쳐 공유되는 명확한 뇌 활성화 패턴 순서가 밝혀졌습니다. 모든 레스토랑 영상에서 배우들이 입장할 때 한 가지 패턴이 나타났고, 앉았을 때 패턴이 바뀌었고, 음식을 주문할 때 다시 한 번, 음식이 도착했을 때 다시 한 번 나타났습니다. 모든 레스토랑 스토리는 평균적으로 이 네 가지 이벤트 패턴을 공유했으며, 그 위에 스토리 고유의 차이점이 추가되었습니다. 공항 영화도 뇌에서 유사하게 표현되었으며, 시퀀스의 각 단계는 전두엽 피질에 집중된 예측 가능한 교차 뇌 지문으로 특징지어졌습니다.

Mark Belan/Quanta 매거진

그 결과, 뇌는 자신이 인지한 것을 단순히 기록하는 것이 아니라는 사실이 밝혀졌습니다. 대신, 사건이나 이야기에 대한 뇌의 반응의 대부분은 해당 유형의 사건이 일반적으로 어떻게 진행되는지에 대한 기억에서 비롯됩니다. 즉, 우리는 과거를 통해 현재를 처리합니다.

The Journal of Neuroscience에 게재된 Baldassano의 연구 2018년에는 기억을 구성하는 데 두 가지 중요한 단계가 있음을 보여주었습니다. 하루를 보내면서 우리는 단순한 인식부터 놀라운 줄거리 반전에 이르기까지 다양한 크기와 복잡성의 조각으로 새로운 경험을 기록합니다. 동시에 우리의 두뇌는 유사한 사건에 대한 지식을 바탕으로 이러한 새로운 사건에 대한 템플릿에 액세스하고 진화하는 기억의 조각을 해당 맥락에 배치합니다.

추억은 빈 캔버스에 처음부터 그리는 것보다 숫자별로 색칠하는 것에 더 가깝다는 것이 밝혀졌습니다.

프레임 이동

숙련된 체스 플레이어는 말의 위치를 기억하기 위해 보드를 한 눈에 보기만 하면 되지만, 대부분의 사람들에게는 배열을 재구성하는 것이 짜증스러울 것입니다. 체스 마스터는 많은 게임을 해봤기 때문에 다른 사람들이 세부 사항에 압도당하는 패턴을 인식합니다. 마찬가지로 레스토랑에서 친구를 만날 때 서버가 음식 주문을 받으러 올 것이라는 것을 알고 있습니다. 사건의 기본 순서에 당황하지 않기 때문에 맛, 대화의 세부사항, 옆 테이블에 있던 사람을 더 잘 기억할 수 있습니다.

즉, 스크립트를 사용하면 기억력이 강화됩니다. 서식스 대학교에서 일상 경험에 대한 기억을 연구하는 크리스 버드는 “세상에 대해 이미 알고 있는 내용을 포함하면 사물을 기억하는 것이 훨씬 더 쉽습니다.”라고 말했습니다. 더 나아가, 제대로 작동하는 내러티브 템플릿이 없으면 이론적으로 기억력이 더 나빠질 것입니다.

Baldassano는 fMRI 데이터를 사용하여 이 현상을 테스트할 수 있었습니다. 셜록에 대한 첸의 접근 방식 반영 그는 연구 참가자들이 스캐너에 있는 동안 공항과 레스토랑 장면을 그에게 설명하도록 했습니다. 뇌 활성화 패턴에서 알 수 있듯이, 영화를 보는 동안 대본의 모든 핵심 부분을 더 잘 부팅한 사람들은 대본을 약하게 되살린 사람들보다 세부 사항에 대해 더 나은 기억력을 가졌습니다.

Baldassano는 "만약 그들이 공항의 일련의 패턴을 온라인으로 성공적으로 가져오는 것을 본다면 그들은 이 특별한 공항 이야기에 대해 더 많은 세부 사항을 기억할 수 있을 것이라고 예측했습니다"라고 말했습니다.

때로는 이야기나 인생에서 두 개 이상의 스크립트가 동시에 실행될 수 있으며, 어떤 스크립트가 활성화되는지는 사건에 대한 기억에 영향을 줄 수 있습니다.

Current Biology에 게재된 연구에서 2024년에 Baldassano의 팀은 사회적 대본(이별, 제안, 사업 거래 또는 만남)이 장소 대본(식당, 공항, 식료품점 또는 강의실)을 통해 재생되는 짧은 오디오 스토리를 녹음했습니다. 그런 다음 그는 청취자들에게 듣는 대로 연기할 역할을 부여했습니다. 레스토랑에서의 프러포즈에 대한 이야기에서는 일부 청취자들에게 레스토랑 평론가 역할을 해달라고 요청하기도 했고, 일부 청취자들에게는 웨딩 플래너로 캐스팅되기도 했다.

참가자가 취한 프레임(위치 또는 사회적)은 그 사람이 이야기에서 기억하는 세부 사항에 영향을 미쳤습니다. 두 스크립트의 반향은 모든 청취자에게 활성화되었지만 지배적인 스크립트는 뇌 데이터의 중요한 이벤트와 더 잘 정렬되었습니다. 예를 들어, 웨딩 플래너의 관점에서 볼 때, 음식을 주문하는 것은 제안서에서 흥미로운 전개가 아니기 때문에 그 순간 활동 패턴이 바뀌지 않았습니다. 한 캐릭터가 다른 캐릭터에게 결혼을 요청하면 상황이 바뀌었습니다.

이 작품은 우리가 사건을 경험하고 기억하는 방식이 사건 자체의 속성이 아니라 주로 우리의 정신 상태에서 비롯된다는 점을 강조합니다. Kuhl은 "주제를 주로 다루는 대상, 즉 사회적 정보이든 위치 정보이든 어떤 종류의 정보가 관련되어 있는지에 따라 뇌 세그먼트가 경험하는 방식을 변경할 수 있습니다."라고 말했습니다. “참신한 기여네요.”

신경과학자 크리스토퍼 발다사노(Christopher Baldassano)는 “우리가 [뇌 스캐너에서] 이미지를 플래시하는 사람들에게 하는 일반적인 일보다 훨씬 더 많은 뇌가 영화에 관심을 갖고 있습니다.”라고 말했습니다. “새로운 발견을 할 수 있는 엄청난 기회가 있는 것 같았습니다.”

Quanta Magazine의 이햇님

그리고 이는 사람들이 자신이 기억하는 것에 대해 어느 정도 힘을 가지고 있음을 시사합니다. Baldassano는 "이러한 것들을 활성화하는 것은 순전히 자극이 아닙니다"라고 말했습니다. "들어오는 정보를 분류하는 방법을 선택하는 방법에 대해 어느 정도 의지적으로 제어할 수 있습니다." 즉, 당신의 선입견과 목표가 당신의 경험과 그에 대해 기억하는 것을 형성합니다. 사건의 특정 세부사항을 기억하는 경향이 있는 사고방식을 채택하는 것이 가능할 수도 있습니다.

이러한 문자와 그 뉘앙스를 이해하면 기억 장애를 밝힐 수 있다고 Bird는 말했습니다. 알츠하이머병과 같은 기억 장애로 인해 방향 감각 상실이 발생하는 원인 중 일부는 스크립트의 품질이 저하되거나 액세스할 수 없게 되는 원인일 수 있습니다. "[스크립트의 개념]은 우리가 일반적으로 세상을 어떻게 이해하는지, 그리고 이러한 프로세스가 중단되면 세상이 왜 매우 혼란스러운 곳이 될 수 있는지에 대한 창을 제공합니다."라고 Bird는 말했습니다.

반면에, 메모리 챔피언인 Mullen처럼 스크립트를 활용하여 메모리를 향상시킬 수 있습니다. 진행 중인 연구에서 Baldassano 팀은 25명에게 위치 방법을 사용하여 40개 단어 목록을 암기하도록 가르쳤습니다. 예를 들어 레스토랑 스크립트를 사용할 수 있습니다. '폭포'를 기억하기 위해 레스토랑 뒤에 있는 폭포를 상상할 수 있습니다. "현미경"이라고 하면 아주 작은 음식을 상상할 수도 있습니다.

연구가 시작될 때 아무도 9단어 이상을 기억하지 못했습니다. 결국 모든 사람은 최소 35개를 기억했습니다. 일부는 만점을 얻었지만 Mullen의 속도를 따라잡는 사람은 아무도 없었습니다. Baldassano는 “일반 사람들도 이 일을 하도록 하는 데 정말 성공했습니다.”라고 말했습니다.

이러한 대본 작성 과정은 우리 삶 전반에 걸쳐 이루어집니다. 경험, 일상, 모험이 대부분의 원재료로 구성되지만 책이나 영화와 같은 미디어도 추억을 위한 발판을 마련합니다.

Baldassano는 그의 아들들과 함께 이 연극을 지켜보는 것에 매료되었습니다. 그의 아이들은 어렸을 때부터 Maisy Mouse에 관한 책을 특히 좋아했습니다. 이 시리즈에서 Maisy는 도서관에 가고, 치과 의사를 방문하고, 수영을 배우고, 공항에도 갑니다. 줄거리나 사건의 방식은 거의 없습니다. 쥐는 가방을 확인하고 보안 검색대를 통과한 후 비행기에 탑승합니다. 발다사노는 그 책들이 “지독히 지루하다”고 생각했지만 그의 아이들은 그 책에 매료되었습니다.

“이것은 100% 단지 스키마 교육일 뿐입니다.”라고 그는 말했습니다. 세상은 아이들에게 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있는 정신적 발판이 부족하기 때문에 당황스러울 수 있습니다. 책과 기타 미디어는 신경생물학적 수준에서 그의 아이들이 남은 인생을 헤쳐나가는 데 도움이 될 대본을 작성하는 데 도움이 됩니다. Baldassano는 "그것은 구축해야 할 정말 중요한 지식입니다."라는 사실을 누구보다 잘 알고 있습니다.


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