대상 특이성 :
- 의도 된 분자 표적에 선택적으로 결합하고 조절하는 약물을 개발하여 다른 단백질 및 경로와의 상호 작용 가능성을 줄입니다.
가상 스크리닝 :
- 계산 방법을 사용하여 다양한 대상과의 약물의 상호 작용을 예측하여 설계 프로세스 초기에 잠재적 인 표적 외 효과를 식별합니다.
약사 최적화 :
- 다른 분자와의 상호 작용을 피하면서 원하는 표적에 대한 결합을 향상시키기 위해 약물의 화학 구조를 최적화합니다.
SAR (구조-행동 관계) 연구 :
- 약물의 구조와 생물학적 활동 사이의 관계를 분석하여 부작용을 줄이면 효능을 향상시키는 변형을 식별하는 데 도움이됩니다.
Adme (흡수, 분포, 신진 대사, 배설) 프로파일 링 :
- 약물이 신체에 의해 흡수, 분포, 대사 및 배설되는 방법을 연구하여 유리한 약동학 적 특성을 가진 분자의 설계를 알려줍니다.
시험 관내 및 동물 모델 :
- 세포 기반 분석 및 동물 모델에서 광범위한 전임상 테스트를 수행하여 약물 효능 및 독성을 평가하여 잠재적 부작용을 조기에 식별 할 수 있습니다.
복용량 형태 최적화 :
- 약물의 방출, 흡수 및 분포를 제어하는 약물 제형을 설계하여 전신 노출을 줄이고 부작용을 최소화합니다.
병용 요법 :
- 여러 약물을 다른 작용 메커니즘과 결합하여 개별 복용량을 낮추고 부작용을 줄일 수 있습니다.
바이오 마커 식별 :
- 약물에 대한 개인의 반응을 예측하고 부작용의 위험이 높은 사람들을 식별하여 개인화 된 의약품 접근 방식을 가능하게하는 바이오 마커를 발견하십시오.
연속 모니터링 :
-마약 안전 및 효과에 대한 실제 데이터를 수집하기 위해 시장 후 감시 및 모니터링을 구현하여 신흥 부작용을 신속하게 식별하고 완화 할 수 있습니다.
이러한 전략에도 불구하고, 생물학적 시스템의 복잡성과 개별 변동성으로 인해 완전한 부작용 제거를 달성하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 그러나 지속적인 연구 및 기술 발전은 원치 않는 효과가 적은 안전하고 효과적인 약물을 설계 할 것을 약속합니다.
