1. 연구 질문 :
* 명확하게 정의 : 실험은 구체적이고 측정 가능한 질문을 해결해야합니다.
* 테스트 가능 : 가설을지지하거나 반박하기위한 증거를 수집 할 수 있어야합니다.
2. 가설 :
* 테스트 가능한 예측 : 연구 질문에 대한 가능한 답을 제안하는 진술.
* 기존 지식에 근거한 : 가설은 기존 연구 또는 관찰에 근거해야합니다.
* falsifiable : 가설을 반증 할 수있는 데이터를 수집 할 수 있어야합니다.
3. 독립 변수 :
* 조작되는 요인 : 이것은 연구원이 의도적으로 변화하는 변수입니다.
* 원인 : 독립 변수는 종속 변수에 영향을 줄 것으로 예상됩니다.
4. 종속 변수 :
* 측정되는 요인 : 이것은 독립 변수에 대한 응답으로 변경 될 것으로 예상되는 변수입니다.
* 효과 : 종속 변수는 실험 결과입니다.
5. 대조군 :
* 비교를위한 기준선 : 독립 변수의 치료 또는 조작을받지 않는 그룹.
* 는 독립 변수의 효과를 분리하는 데 도움이됩니다. 제어 그룹을 실험 그룹과 비교함으로써 연구원들은 종속 변수의 변화가 독립 변수 또는 기타 요인에 기인한지 여부를 결정할 수 있습니다.
6. 실험 그룹 :
* 치료를받습니다 : 독립 변수의 조작에 노출 된 그룹.
* 은 제어 그룹과 비교할 데이터를 제공합니다. 이를 통해 연구원들은 독립 변수가 중대한 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
7. 무작위 화 :
* 바이어스를 최소화합니다 : 참가자는 그룹 간의 차이가 기존 특성 때문이 아니라는 것을 보장하기 위해 그룹에 무작위로 할당됩니다.
* 일반화를 증가시킵니다 : 무작위 배정은 결과를 더 넓은 인구에 적용 할 가능성이 높아집니다.
8. 복제 :
* 신뢰성을 보장합니다 : 결과가 일관되도록 실험을 여러 번 반복해야합니다.
* 임의의 오류의 영향을 줄입니다. 실험을 반복함으로써 연구자들은 결과가 우연이 아니라고 확신 할 수 있습니다.
9. 데이터 수집 및 분석 :
* 엄격하고 체계적인 : 편견과 오류를 최소화하는 방식으로 데이터를 수집해야합니다.
* 적절한 통계 방법 : 수집 된 데이터 유형에 적합한 방법을 사용하여 데이터를 분석해야합니다.
10. 결론 :
* 는 결과를 명확하게 나타냅니다. 실험 결과는 명확하고 간결한 방식으로 요약되어야합니다.
* 는 결과의 의미에 대해 논의합니다. 결론은 연구 결과를 연구 질문 및 가설과 관련시켜야합니다.
11. 윤리적 고려 사항 :
* 참가자 존중 : 실험은 윤리적으로 수행되어 모든 참가자의 안전과 복지를 보장해야합니다.
* 사전 동의 : 참가자는 실험 참여의 위험과 이점에 대해 충분히 알려야합니다.
* 기밀성 및 개인 정보 : 참가자의 데이터는 기밀로 유지하고 보호해야합니다.
이러한 구성 요소를 신중하게 고려함으로써 연구자들은 과학적으로 건전하고 윤리적 인 실험을 설계하고 수행 할 수 있습니다.
