지난 몇 년 동안 분산 된 방식으로 전기를 생산하는 솔루션이 점점 더 매력적이되었습니다. 이러한 맥락에서, 탈 중앙화 된 기술은 이러한 시장 준비가 저탄소 기술에 대한 투자를 촉진하는 정책을 포함하더라도 중앙 집중식 시장 준비에 들어갈 수 있습니까? 답은 부문을 지배하는 특정 규칙에 따라 다를 수 있습니다.
예상대로, 에너지 전환이 혁신의 물결을 생성한다면,이 노트에서 지적한 질문은 우리가 직면해야 할 도전의 예일뿐입니다. 현재의 규제 사고 (이론과 실제로)는 구조적으로 정적 논리로 특징 지어집니다. 기술 개발은 잠재적 인 시나리오를 통해 표현되며,이 시나리오는 본질적으로 비교 정적을 수행하는 메커니즘입니다. 이것은 기술 개발의 역동적 인 특성을 고려하지 않습니다.
지속적인 혁신적인 프로세스 하에서 산업을 규제하는 과제는 곧 전기 산업에 닿을 것입니다. 신기술에 대한 틈새를 포함하도록 기존의 제도적 약정을 단순히 적용함으로써 규제가 에너지 전환을 다루는 데 필요한 방법 론적 논의를 해결하지 못할 것입니다.
.이 불확실한 환경에서, 규칙은 외부의 완전 합리적인 규제 기관에 의해 거의 구현되지 않는다는 것을 알아야합니다. 그들은 연역적이고 합리적인 추론을 사용하지 않지만 대신 유도한 추론을 사용합니다. 규제 당국은 상당한 복잡성의 맥락에서 공제를 수행하는 데 사용되는 단순화 된 모델 (그들의 신념)을 통해 현실을 이해합니다. 규제 당국은 또한 환경에서 피드백을 얻어 자신의 신념을 업데이트 할 수 있습니다.
레귤레이터는 특정 규칙 세트의 영향을받는 모든 변수를 최적화 할 수 없으므로 적용된 규정을 지속적으로 평가하기 위해 시스템 성능 지표를 선택해야합니다. 결과적으로 규제 진화의 주요 동인은 결과에 적용되는 "평가 기준"입니다. 즉, 신념을 업데이트하기 위해 환경에서 피드백을 얻기 위해 규제 기관이 사용하는 기준은 에너지 전환의 중심 단계에 있습니다. 이것은 궁극적으로 규제 불안정성을 초래하지 않고 규제 변경 (동적 규칙)을 허용하기 위해 신념이 지속적으로 업데이트되어야 함을 의미합니다.
우리는 브라질의 태양 광 PV 사례를 연구하는데, 여기서 발전을위한 제도적 프레임 워크에는 분산 세대가 시장에 진출하기위한 장벽이 포함되어 있습니다. 규칙 제조업체가 변화하는 기술에 적응하지 않으면, 태양 광 발전은 분산 된 태양 광 PV의 진입을 배제하는 유틸리티 규모의 PV 기술에 (잠재적으로) 고정 될 것입니다.
이를 위해 우리는 브라질 전기 부문을 모델링하기위한 시스템 역학 프레임 워크를 개발합니다. 규제 기관의 응답 분석은 적응의 필요성을 분석하는 데 사용되는 다양한 평가 기준 (다른 정책 목표)의 식별에 기초합니다. 즉, 시장 플레이어의 투자 결정의 결과가 그들이 원하는 정책 목표를 달성하지 못하면 결과를 개선하기 위해 규칙을 변경할 것입니다. 우리는 세 가지 유형의 정책 목표를 고려합니다 :
- 첫 번째 경우, 규제 당국은 오늘날 가장 저렴한 기술에 의해 전기가 생산된다는 것을 관찰합니다. 이것은 기술 역학을 고려하지 않는 규제 기관의 표현입니다.
- 두 번째 경우, 규제 기관은 기술 역학에 관심이 있지만 틈새 시장을 통한 태양 광 PV의 도입 만 고려합니다.
- 세 번째 경우, 규제 당국은 기술 개발에 관심이 있으며 중앙 기술에 대한 잠금 가능성을 고려합니다.
따라서 우리는 혁신 시스템의 스트레스의 맥락에서 제도적 틀을 조정하는 프로세스의 정의가 새로운 기술의 채택에 중요하다는 것을 보여줍니다. 우리의 시뮬레이션은 다음과 같은 결과를 제공합니다.
사례 1 - 기술 정책이 없습니다. 즉, 우리는 규제 기관이 단일 평가 기준 산업 결과로 간주한다고 가정합니다 (규칙을 변경하는 유일한 동인이 될 것입니다). 그림 2에서, 우리는 고려 된 4 개의 지역에서 태양 PV에 대한 투자를 나타냅니다 :남동 (SE), 남쪽 (들), 북동쪽 (NE) 및 북쪽 (N). 세로 축은 태양 광 PV 용량 (MW)에 대한 투자를 나타냅니다. 수평 축은 시뮬레이션의 매년 나타납니다. 우리는 시뮬레이션의 첫해에 일어난 남동부 지역에 대한 고립 된 투자를 제외하고는 태양 광 기술이 설치되지 않는다는 것을 관찰합니다.
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사례 2 -이 경우 태양 광 PV 정책의 도입을 고려합니다. 구체적으로, 우리는 틈새 시장의 사용에 동의합니다 (브라질에서는 태양 광 PV에 대한 전용 경매를 통해 이루어졌습니다). 이 측정은 유틸리티 규모 PV에 대한 투자를 촉진하지만 분산 된 PV에는 그렇지 않습니다. 그림 3과 그림 4는이 시나리오에서 브라질에서 구현 된 유일한 기술이 유틸리티 규모 PV (분산 된 PV에 대한 투자가 무시할 수 있음)임을 보여줍니다.
사례 3 -이 경우, 규제 당국은 틈새 시장을 구현 한 후 첫 해에 분산 PV에 대한 투자 부족을 관찰 한 후 분산 생성에 대한 진입 장벽을 적응하고 제거합니다. 사용중인 규칙에 의해 생성 된 관찰 된 장벽의 결과로 규제 변경을 통해 유틸리티 규모 및 분산 PV의 경기장을 레벨링 할 수 있습니다. 이것은 분산 된 PV가 브라질 시스템에 들어가는 유일한 경우입니다. 이것은 틈새 시장과 관련된 투자 외에도 북부 지역에 분산 된 PV가 지속적으로 입력되었다는 것을 암시했다. 도 5에 도시 된 바와 같이, 이것은 태양 PV와 관련된 학습 곡선의 개선을 의미했다.
양식화 된 모델을 통해 우리는 기술 진화에서 규제 기관의 평가 기준에 의해 수행되는 근본적인 역할을 보여주었습니다. 규칙 제작자가 복잡한 환경에서 상호 작용함에 따라 규칙은 업계 기능에 대한 규제 기관의 신념에서 나옵니다. 그러한 신념을 조정하는 과정은 에너지 전환을 실현하는 데 핵심입니다. 우리는 이러한 프로세스 측면에서 규제 안정성을 생각할 수 있습니다. 안정적이고 투명한 규칙이 필요하지 않지만 안정적이고 투명한 적응 프로세스가 필요할 수 있습니다.
이러한 결과는 에너지 전환에서 규제 학습의 역할 :브라질의 태양 광 PV 사례, 최근 저널 Energy Policy 라는 제목의 기사에 설명되어 있습니다. . 이 작업은 George Washington University와 European University Institute의 Miguel Vazquez와 Michelle Hallack이 수행했습니다. 모든 수치는 Elsevier가 발표 한 전술 한 저널 기사의 허가로 재현됩니다.
