우리는 지금까지 가장 큰 인간 이주 중 하나의시기에 살고 있습니다 :농촌에서 도시 환경으로의 전환으로 도시화 된 세계가 생겼습니다 (UN, 2018). 우리는 또한 인류 역사상 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 사용할 수있는시기에 살고 있습니다. 전 세계 도시화 과정을 이해하는 데 필요한 데이터가 없어야합니까?
세계 이주 보고서 (2015)가 2015 년에 우리는 아마도 도시로 밀어 붙이는 가장 큰 사람들에 대한 주요 지식 격차에 여전히 큰 지식 격차를 받고 있다고 어떻게 할 수 있습니까? 이것은 실제 데이터 부족에 기초합니까, 아니면이 현상에 관심이 적습니까?
우선, 우리는 실제로 데이터 부족에 직면 해 있습니다. 인구 조사와 같은 도시 빈곤층의 일반적인 데이터 소스는 종종 구식, 일관성이 없으며 해당 공간 정확도 또는 주제별 세부 사항으로 사용할 수 없거나 전혀 사용할 수 없습니다. 더욱이, 이러한 데이터 소스의 신뢰성은 연구원들에 의해 도전을받으며, 특히 가장 가난한 사람들은 종종이 데이터에서 보이지 않는 것으로 남아 있다고 진술한다 (예 :Tacoli, McGranahan &Satterthwaite, 2015).
.도시 빈곤에 접근하기위한 지구 관찰 데이터
따라서 우리는 도시 빈곤층의 사회 그룹과 관련된 차원, 공간 패턴 및 프로세스에 대한보다 포괄적 인 지식을 얻기 위해 새로운 관점을 제공하기위한 새로운 데이터와 새로운 방법이 필요합니다. “거리를 가져다 준 명확성”은 일반적인 말이며, 원격 감지 위성으로 지구를 모니터링 할 때 먼보기에 완벽하게 맞습니다. 이 데이터에서 포착 된 건축 환경에는 도시에서 불평등의 표현이 포함될 수 있으며,이를 통해 사회 경제적 불균형은 우주에서도 보이게됩니다. 임시 대피소의 유기농, 비정질, 복잡하고 조밀 한 바다는 도시의 형식적이고 계획된 부분과는 상당히 다른 물리적 외관을 가지고 있습니다 (Taubenböck &Kraff, 2014).
그림 1은 공식적인 정착지와 직접 비교하여 뭄바이 인도의 빈민가 영역의 외관을 보여줍니다. 그 외에도 세부 사항 수준에서 원격 감지 기반 분류 1 건물과 패턴이 시각화됩니다.
우리는 원격 감지 데이터에서 파생 된 건축 환경의 이러한 특성이 도시 빈민의 사회 그룹의 생활 환경을 어느 정도 공간적으로 포착한다는 것을 증명했습니다 (그림 2; Wurm &Taubenböck, 2018). 우리는 형태 학적 빈민가에 사는 사람들이 비교적 낮은 변동성을 보여 주며, 그곳에 위치한 많은 가정은 빈곤선 아래에 살고 있습니다. 따라서, 여기에서 개발 된 형태 학적 대리는 명시 적으로 공간적 견해를 가진 도시 빈곤과 관련된 현상에 접근하는 합법적 인 대리가된다.
우주에서 지구 관찰 영역 (EO)에만 남아 있으며, 종종 도시 경관 내에서 소외 계층에 대한 질적으로 묘사되거나 관찰 된 단점이 입증 될 수 있습니다. 그들의 정착지는 노출 된 지역에 더 자주 위치합니다. 예를 들어, 디지털 표면 모델에서 파생 된 지형의 가파른 점을 프록시로 사용하여 빈민가 지역에 대한 산사태 위험이 상당히 높다는 것을 보여줄 수 있습니다. 인프라와 관련하여 국제 우주 정거장 (ISS)의 데이터에서 캡처 한 야간 조명은 빈민가의 조명 방출이 낮습니다. 이것은 인프라의 과잉 공급을 증거하고 정치적 방치를 드러냅니다 (Kuffer et al., 2018)
지구 관찰과 도시 빈곤에 접근하기위한 다른 지오다 데이터 데이터와의 조합
EO 데이터와 다른 데이터 세트의 조합은 응용 프로그램 필드를 상당히 확장합니다. 건축 환경의 3D 모델과 함께 현장 조사를 기반으로 공식 인구 조사 데이터가 인구 수치를 크게 과소 평가할 가능성이 높습니다 (Taubenböck &Wurm, 2015). 이 통찰력은 전 세계의 많은 도시에서 도시 빈민의 정치적 거부를 보여줍니다. 상세한 설문 조사 데이터가 대부분 없으므로 소셜 네트워크 데이터는 지식 격차를 낮출 수있는 잠재력이 있습니다. EO-Data와 Geotagged Tweets의 상호 작용에 따르면 전 세계의 많은 도시에서 빈민가가 종종 "디지털 사막"에 속한다. 트위터의 온라인 활동이 도시 평균보다 적은 영역 (Taubenböck et al., 2018).
그러나 건축 구조의 대리를 통한 도시 경관 내 빈곤의 현지화에는 한계가 있습니다. 빈민가의 일반적인 기능은 도시, 그 기능 및 사회에 가능한이 접근 할 수있는 비교적 저렴한 생활 공간을 제공하는 것입니다 (Saunders, 2010). 이 개념적 접근 방식은“도착 도시”라는 용어에 의해 소개되었으며,이 위치는 가난한 농촌 도시 이민자뿐만 아니라 기존 도시 빈곤층을위한 고향으로 사용됨을 나타냅니다.
.물론,이 기능은 빈민가 판잣집뿐만 아니라 건축 된 풍경의 다른 표현에 의해서도 제공됩니다. 철저한 문헌 검토에서, 우리는 복잡하고 유기적이며 고밀도가 높은 빈민가부터 옥상 마을, 구조화되고 계획된 환경에 이르기까지 옥상 빈민가 또는 보트 사람들과 같은 특정 형태에 이르기까지 형태 학적 범주를 기록했습니다 (그림 3; Taubenböck, Kraff &Wurm, 2018). 우리는 도착 도시의 균질 한 형태 학적 통일 요소가 없다는 것을 알았습니다.
사각 지대 - 도시 빈곤의 지식 격차 감소
그렇습니다. 위에서 언급했듯이 오늘날에도“빅 데이터”의시기에도 도시 빈곤에 대한 정보가 부족합니다. 지구 관찰은 다른 구조화 된 다른 구조화 된 (예 :인구 조사, 현장 조사) 및 구조화되지 않은 GeoData (예 :소셜 네트워크)와의 상호 작용에서 이러한 정보 격차를 줄일 수 있습니다. 새로운 데이터 소스의 의미있는 조합과 인공 지능 영역에서 최근의 방법 론적 개발의 사용은 현재의 지식을 더욱 증가시킬 수 있습니다. 그러나 모든 데이터 세트에는 자체 한계가 있으며 중요한 접근 방식이 필수적임을 알고 있어야합니다.
도시화는 사람들에게 부를 가져 오는 것으로 주장되지만 (Glaeser, 2011), 종종 도시 빈곤은 거의 모든 도시에서 발견 될 수있는 것으로 보인다. 실제로, 전 세계의 학자들이 그들이 어디서 찾아야하는지 모르는 경우 모든 새로운 위성, 데이터 및 방법은 쓸모가 없습니다. 따라서이 현상에 대한 새롭고 깊은 지식을 얻기 위해 자신의 징계 상자 밖에서 생각해야 할 때입니다. 지금 시작합시다!
이 결과는 Hannes Taubenböck, Nicolas J. Kraff &Michael Wurm이 수행 한 여러 저널 기사에 설명되어 있습니다.
참조 :
- Glaeser E (2011) : 도시, 생산성 및 삶의 질. 과학 333 (6042), pp. 592–594.
- Kuffer M, Pfeffer K, Sliuzas R, Taubenböck H, Baud, I &Van Maarseveen M (2018) : 국제 우주 정거장의 야간 조명 이미지에서 도시의 분열을 포착합니다. 응용 지구 관찰 및 원격 감지의 선택된 주제의 IEEE 저널, vol. 11 (8), pp. 2578-2586.
- Saunders, D. (2010). 도착 도시 . 영국 런던 :축복.
- Tacoli C, McGranahan G, Satterthwaite D (2015) : 도시화, 농촌 도시 이주 및 도시 빈곤 ; 국제 환경 개발 연구소 :영국 런던; ISBN 978-1-78431-137-7
- Taubenböck H &Kraff N (2014) : 빈민가의 물리적면 - 원격 감각 데이터를 기반으로 인도 뭄바이의 빈민가의 구조적 비교 . 주택 저널 및 건축 환경. vol. 29, 문제 1, pp. 15-38.
- taubenböck h &wurm m (2015) : ich weiß, dass ich nichts weiß - einer megacity의 Bevölkerungsschätzung. Springerspektrum. S. 171-178.
- Taubenböck H, Staab J, Zhu XX, Geiß C, Deh S &Wurm M (2018) : 가난한 사람들이 뒤에 남아 있습니까? 원격 감지 및 트위터 데이터를 사용하여 도시 분할을 분석합니다. ISPRS Internatl. 지리 정보 저널. vol. 7 (8), 304, pp. 1-18.
- Taubenböck H, Kraff N &Wurm M (2018) : 도착 도시의 형태 - 문헌 조사 및 원격 감각 데이터를 기반으로하는 글로벌 분류 . 응용 지리, vol. 92, pp. 150-167.
- 유엔 (2014). 세계 도시화 전망 . 뉴욕.
- 세계 이주 보고서 (2015). 이민자와 도시 . 제네바, 스위스 :국제 이주기구
- Wurm M &Taubenböck H (2018) : 우주에서 사회 단체를 탐지-형태 학적 빈민가의 원격 감지 기반 매핑 및 소득 데이터에 대한 평가. 원격 감지 문자. vol. 9 (1), pp. 41-50.
