자기장 왜곡 :해수 또는 혈장과 같은 전도성 유체의 흐름은 자기장을 생성하는 전류를 생성 할 수 있습니다. 이 유도 된 자기장은 양자 센서의 자기장 측정을 방해하고 왜곡 할 수 있습니다. 유도 된 자기장의 강도와 방향은 유속, 유체의 전도도 및 흐름에 대한 센서 방향에 의존합니다.
신호 소음 및 변동 :유동-유도 난기류 및 진동은 양자 센서 측정에 소음과 변동을 일으킬 수있다. 유속 또는 장애물의 존재의 빠른 변화는 압력과 온도 변동을 일으키는 난류 에디를 만들 수 있습니다. 이러한 변동은 센서의 내부 구성 요소에 영향을 줄 수있어 감도 및 측정 정확도의 변화를 초래할 수 있습니다.
센서 오정렬 :드래그 및 리프트와 같은 유동 유도 힘은 양자 센서에 물리적으로 영향을 미치고 오정렬을 유발할 수 있습니다. 이는 자기장의 방향을 측정하는 벡터 양자 자기 측정기에 특히 중요합니다. 관심있는 자기장에 대한 센서 방향의 변화는 측정 결과에 오류를 도입 할 수 있습니다.
온도와 밀도의 변화 :유체의 흐름은 주변 매체의 온도와 밀도를 변경하여 양자 센서의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 온도의 변화는 센서 재료의 자기 특성에 영향을 줄 수있어 감도와 정확도의 변화를 초래할 수 있습니다.
유동성 노이즈 및 신호 감쇠 :난류 흐름 또는 캐비테이션에 의해 생성 된 음향 노이즈와 같은 유량 유발 노이즈는 양자 센서의 측정을 방해 할 수 있습니다. 또한, 유체에 입자 또는 기포의 존재는 신호 감쇠를 유발하여 측정 된 자기장의 강도를 감소시킬 수 있습니다.
신호 평균화 및 필터링 :흐름 유발 노이즈 및 변동의 영향을 완화하기 위해 연구원들은 종종 신호 평균화 및 필터링 기술을 사용합니다. 여러 측정을 결합하고 원치 않는 노이즈 구성 요소를 필터링함으로써 양자 센서 측정의 품질과 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
양자 센서 측정에 대한 흐름 프로파일의 영향을 이해하는 것은 성능을 최적화하고 다양한 응용 프로그램에서 정확한 데이터 수집을 보장하는 데 중요합니다. 흐름 유발 오차를 최소화하고 안정적인 측정 결과를 얻으려면 흐름 조건, 센서 설계 및 데이터 처리 기술을 신중하게 고려해야합니다.
