1. 관찰 및 질문 :
* 관찰 : 과학자들은 주변 세계를주의 깊게 관찰하는 것으로 시작합니다. 이것은 직접 관찰, 기존 연구를 읽거나 특정 현상을 탐구하는 것일 수 있습니다.
* 질문 : 그들의 관찰에 근거하여, 그들은 대답하고자하는 구체적인 질문을 공식화합니다. 이 질문은 명확하고 집중적이며 테스트 가능해야합니다.
2. 가설 :
* 가설을 공식화하십시오 : 가설은 관찰에 대한 제안 된 설명 또는 질문에 대한 가능한 답변입니다. 실험을 통해 뒷받침되거나 반박 할 수있는 테스트 가능한 예측입니다.
3. 실험 설계 :
* 절차 개발 : 여기에는 가설을 테스트하는 데 필요한 단계와 재료를 요약하는 것이 포함됩니다. 테스트중인 변수 (독립 변수)를 분리하고 특정 결과 (종속 변수)에 미치는 영향을 측정하기 위해 설계를 제어해야합니다.
* 제어 변수 : 실험 결과에 영향을 줄 수있는 다른 요인들은 결과가 독립 변수로 인한 것인지 확인하기 위해 신중하게 제어됩니다.
* 복제 : 다른 과학자들은 결과를 검증하기 위해 실험을 반복 할 수 있어야합니다.
4. 데이터 수집 및 분석 :
* 데이터 수집 : 과학자들은 실험 중에 데이터를 신중하게 수집하여 관찰, 측정 및 결과를 기록합니다. 데이터는 숫자, 그래프, 이미지 또는 메모를 포함한 다양한 형태로 수집 할 수 있습니다.
* 데이터 분석 : 수집 된 데이터는 패턴, 추세 및 관계를 식별하기 위해 분석됩니다. 통계적 방법은 종종 데이터를 분석하고 의미있는 결론을 도출하는 데 사용됩니다.
5. 결론 :
* 결과 해석 : 분석은 과학자들이 실험 결과가 가설을 지원하거나 반박하는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
* 결론을 뽑으십시오 : 데이터 분석에 기초하여, 그들은 가설의 유효성과 연구중인 현상에 대한 영향에 대한 결론을 도출합니다.
6. 커뮤니케이션 및 동료 검토 :
* 의사 소통 결과 : 과학자들은 과학 저널에 그들의 발견을 발표하거나 회의에서 제시하거나 다른 수단을 통해 공유합니다. 이것은 과학계의 지식과 조사에 대한 광범위한 보급을 허용합니다.
* 동료 검토 : 다른 과학자들은 출판 된 작업을 검토하여 방법론, 타당성 및 중요성을 평가합니다. 이 과정은 과학 연구의 품질과 신뢰성을 보장하는 데 도움이됩니다.
중요한 고려 사항 :
* 윤리 : 과학자들은 연구에서 엄격한 윤리적 지침을 준수하여 참가자, 동물 및 환경의 복지를 보장합니다.
* 객관성 : 데이터 수집, 분석 및 해석에서 편견과 개인적인 의견을 피하고 프로세스 전반에 걸쳐 객관성을 유지하는 것이 중요합니다.
* 과학적 완전성 : 과학자들은 과학적 완전성의 원칙을지지하고 연구에서 정직, 정확성 및 투명성을 보장합니다.
이러한 단계를 수행함으로써 과학자들은 신뢰할 수있는 데이터를 생성하고 지식의 발전에 기여하는 엄격한 실험을 수행 할 수 있습니다.
