정확도 측정 또는 결과가 실제 또는 실제 값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다.
* 높은 정확도 : 실제 값에 매우 가까운 측정 또는 결과.
* 낮은 정확도 : 실제 값과는 거리가 높은 측정 또는 결과.
다음은 몇 가지 예입니다.
* 문자열 측정 : 스트링을 10cm 길이로 측정하지만 실제로는 9.5cm 길이이면 측정
* 화석의 나이 결정 : 과학자가 화석이 1 억 년이 된 것으로 추정하지만 실제로는 9 천 5 백만 년이되면 그들의 추정치는 정확하지 않습니다 .
과학에서 정확한 결과를 덜 유도 할 수있는 요인 :
* 측정 오류 : 도구를 읽거나 잘못된 방법을 사용하는 실수.
* 무작위 오류 : 환경 조건과 같은 요인으로 인해 측정에서 예측할 수없는 변화.
* 체계적인 오류 : 장비 또는 절차의 문제로 인한 일관된 오류.
* 제한된 데이터 : 연구중인 현상을 정확하게 나타내는 데이터 포인트가 충분하지 않습니다.
중요한 참고 : 정확도는 정밀도 와 다릅니다 . 정확도는 실제 값에 대한 친밀감을 나타냅니다. 정밀도는 측정이 얼마나 일관되거나 재현 가능한지를 나타냅니다.
* 높은 정밀도 : 모두 잘못된 경우에도 매우 가까운 측정.
* 정밀도 : 널리 흩어져있는 측정.
요약 : 과학에서 덜 정확한 결과는 실제 가치에서 멀리 떨어진 결과입니다. 측정, 데이터 수집 또는 분석의 다양한 오류로 인한 것일 수 있습니다.
