1. 관찰 및 데이터 수집 :
* 세계 관찰 : 과학자들은 주변의 자연 세계를 관찰하는 것으로 시작합니다. 여기에는 동물 행동을 시청하는 것부터 재료의 특성을 연구하는 것까지 무엇이든 포함될 수 있습니다.
* 데이터 수집 : 관찰은 데이터 수집으로 이어집니다. 이 데이터는 질적 (설명 적) 또는 정량적 (수치) 일 수 있습니다.
2. 가설 공식 :
* 패턴 식별 : 과학자들은 수집 된 데이터를 분석하여 패턴과 관계를 식별합니다.
* 가설 개발 : 관찰 된 패턴에 기초하여, 그들은 가설을 공식화하는데, 이는 연구중인 현상에 대한 제안 된 설명이다. 가설은 시험 가능하고 거짓 가능해야하므로 실험을 통해 잘못된 것으로 입증 될 수 있습니다.
3. 실험 및 테스트 :
* 실험 설계 : 과학자들은 가설을 테스트하기위한 실험을 설계합니다. 여기에는 조사중인 요인의 효과를 분리하기 위해 신중하게 변수를 제어하는 것이 포함됩니다.
* 결과 수집 및 분석 : 실험 결과는 가설을지지하거나 모순되는지 확인하기 위해 신중하게 수집 및 분석됩니다.
4. 가설과 이론을 정제하기 :
* 반복 과정 : 결과가 가설을 뒷받침하면 아이디어가 강화됩니다. 결과가 가설과 모순되면 개정되거나 폐기해야합니다.
* 이론 구축 : 반복적 인 테스트와 정제를 통해 가설은 과학 이론으로 발전 할 수 있습니다. 이론은 많은 증거에 의해 뒷받침되는 자연 세계의 일부 측면에 대한 잘 알려진 설명입니다.
5. 동료 검토 및 과학계 :
* 공유 결과 : 과학자들은 컨퍼런스에서 출판물과 프레젠테이션을 통해 과학 공동체와의 발견을 공유합니다.
* 동료 검토 : 다른 과학자들은 연구가 비판적으로 평가되어 연구가 건전하고 결론이 정당화되도록합니다.
* 과학적 합의 : 시간이 지남에 따라 과학 이론은 과학계 내에서 더 많은 증거가 축적되고 여러 연구 라인이이를 지원함에 따라 수용을 얻습니다.
중요한 점 :
* 이론은 끊임없이 진화하고 있습니다. 과학 이론은 돌로 설정되어 있지 않습니다. 새로운 발견과 증거는 기존 이론의 개정 또는 대체로 이어질 수 있습니다.
* 이론은 추측이 아닙니다 : 이론은 엄격한 과학적 증거를 바탕으로 잘 지원되는 설명입니다.
* 이론은 사실이 아닙니다 : 이론은 강력한 설명이지만 절대적인 진실은 아닙니다. 그들은 현재 세계에 대한 우리의 이해를 나타내며 새로운 증거는 우리의 관점을 바꿀 수 있습니다.
요약하면, 과학 이론은 신중하고 엄격한 관찰, 실험, 분석 및 비판적 사고 과정을 통해 구축됩니다. 그들은 세상에 대한 우리의 이해가 넓어지면서 끊임없이 진화하고 있습니다.
