1. 연역 예측 :
* 확립 된 법과 이론에 근거한 : 이러한 예측은 알려진 과학 법과 이론을 특정 상황에 적용함으로써 이루어집니다.
* 매우 신뢰할 수 있고 종종 금 표준을 고려합니다 : 그것들은 잘 테스트 된 원칙을 기반으로하기 때문에 연역 예측은 일반적으로 정확합니다.
* 예 : 운동과 중력의 법칙에 따라 발사체의 경로를 예측합니다.
2. 유도 예측 :
* 데이터에서 관찰 된 패턴을 기반으로 : 이러한 예측은 데이터의 패턴과 추세를 관찰하고 미래의 상황에 외삽하여 이루어집니다.
* 연역적 예측보다 신뢰성이 떨어집니다 : 그것들은 제한된 데이터를 기반으로하며 결과에 영향을 미치는 모든 요소를 정확하게 반영하지 않을 수 있습니다.
* 예 : 과거 날씨 패턴과 현재 조건에 따라 날씨 예측.
연역적 예측과 귀납적 예측의 구별이 항상 명확한 것은 아닙니다. 많은 과학적 예측에는 두 가지 접근법의 조합이 포함됩니다.
다음은 몇 가지 추가 요점입니다.
* 예측은 정량적이거나 질적 일 수 있습니다 : 정량적 예측은 숫자 값을 지정하는 반면, 질적 예측은 결과의 특성을 설명합니다.
* 예측의 정확도는 데이터의 품질과 기본 이론에 따라 다릅니다. 불완전한 데이터 또는 결함 이론을 기반으로 한 예측은 부정확 할 수 있습니다.
이러한 다양한 유형의 예측을 이해하면 과학적 과정과 과학적 발견의 신뢰성을 비판적으로 평가하는 데 도움이됩니다.
