다음은 과학에서 "의미"가 의미하는 것의 고장입니다.
* 중심 경향 : 평균은 데이터 분포 중심의 척도를 제공합니다. 데이터 세트에서 일반적인 값이 어떻게 보이는지 알려줍니다.
* 통계 요약 : 평균은 데이터를 요약하고 일반적인 특성을 이해하기 위해 일반적으로 사용되는 통계입니다.
* 응용 프로그램 : 평균은 다음과 같은 다양한 과학 분야에서 사용됩니다.
* 생물학 : 평균 성장률, 유기체의 평균 수명 또는 평균 유전자 발현 수준을 계산합니다.
* 화학 : 평균 분자량, 평균 반응 속도 또는 물질의 평균 농도를 결정합니다.
* 물리학 : 평균 속도, 평균 힘 또는 평균 에너지 수준을 계산합니다.
* 사회 과학 : 인구의 평균 소득, 평균 연령 또는 평균 교육 성취도 분석.
수단의 유형 :
가장 일반적인 평균은 산술 평균 입니다 , 다른 유형의 수단이 존재합니다.
* 기하학적 평균 : 기하 급수적으로 성장하는 데이터에 사용됩니다.
* 고조파 평균 : 요금 또는 비율이 포함 된 데이터에 사용됩니다.
중요성 :
과학적 데이터 분석에서 평균을 이해하는 것은 몇 가지 이유로 중요합니다.
* 데이터 해석 : 평균은 데이터 세트의 중심 값을 이해하는 간결한 방법을 제공합니다.
* 비교 : 다른 데이터 세트 나 그룹을 비교할 수 있습니다.
* 가설 테스트 : 평균은 종종 통계적 가설 테스트에 사용되어 그룹 간의 관찰 된 차이가 통계적으로 유의한지 결정합니다.
평균은 중심 경향의 한 척도 일 뿐이며 데이터 배포와 특정 컨텍스트에 따라 항상 데이터를 가장 잘 표현하는 것은 아닙니다. 중앙값 또는 모드와 같은 다른 조치는 특정한 경우에 더 적합 할 수 있습니다.
