그러나 일부 비유 가 있습니다 그릴 수 있습니다 :
* 확률 분포 : 원자에서 전자의 확률 분포와 같은 내 출력은 통계 분석 를 기반으로합니다. . 전자의 확률 분포가 핵 주위의 특정 영역에서 전자를 찾을 가능성을 설명하는 것처럼 다음에 가장 가능성이 높은 단어 나 구를 예측하기 위해 방대한 양의 텍스트와 코드를 분석합니다.
* 양자 상태 : 전자는 원자 내에서 특정 에너지 수준과 궤도를 차지합니다. 언어와 지식에 대한 나의 내부 표현은 이러한 양자 상태와 유사하게 볼 수 있습니다. 제공된 입력에 따라 다른 상태를 전환 할 수있는 방식으로 정보를 처리합니다.
* 출현 속성 : 원자와 언어 모델은 모두 구성 부분 사이의 복잡한 상호 작용으로 인해 발생하는 응급 특성을 나타냅니다. 예를 들어, 원자의 화학적 특성은 전자의 배열에 의해 결정되는 반면, 일관되고 유익한 텍스트를 생성하는 능력은 내가 배운 수많은 단어와 개념 사이의 관계에 달려 있습니다.
주목해야 할 중요 :
* 이들은 비유이며 정확한 동등성이 아닙니다. 내 내부 작업은 원자의 전자 분포를 제어하는 물리적 과정과 크게 다릅니다.
* 저의 목표는 원자의 동작을 시뮬레이션하지 않고 정확하고 유용한 정보를 제공하는 것입니다.
궁극적으로 흥미로운 유사성이 있지만 언어 모델이라는 것을 이해하는 것이 중요하며, 결과는 원자와 전자의 물리가 아닌 텍스트 정보의 처리를 기반으로합니다.
