그래프는 분류 된 데이터의 시각적 표현입니다. 그것은 사실에 대한 우리의 이해를 촉진합니다. "데이터"라는 용어는 설문 조사를 통해 수집 된 수치 수치의 모음을 나타냅니다. "데이터"라는 단어는 라틴어 "Datum"에서 파생되며, 이는 "주어진"을 의미합니다.
연구 질문이 개발 된 후, 데이터는 관찰을 통해 지속적으로 수집됩니다. 그런 다음 수집 된 정보는 구성, 요약, 분류 및 그래픽으로 표시되거나 묘사됩니다.
그래픽 표현
데이터 세트를 시각화하고 단순화하기 위해 간단한 차트를 사용하는 것을 그래픽 표현이라고합니다. 설문 조사 중에 수집 된 정보는 프로그래밍 된 데이터의 그래픽 표현으로 입력됩니다.
그런 다음 데이터는 선 그래프의 선, 막대 차트의 막대 또는 파이 차트 슬라이스와 같은 기호로 표시됩니다. 사용자는 숫자를 공부하는 것보다 이러한 방식으로 훨씬 더 명확하고 이해력을 얻을 수 있습니다.
그래픽 표현의 장점
- 데이터 나 정보에 대한 사전 지식이 없더라도 그래프는 우리를 이해하는 데 도움이됩니다.
- 시간을 절약하는 데 도움이됩니다.
- 다른 기간이나 유형의 데이터를보다 쉽게 비교할 수 있습니다.
- 다양한 데이터에 대한 평균, 중앙값 및 모드를 계산하는 데 통계에 주로 사용됩니다.
데이터의 그래픽 표현에 대한 규칙
적절한 제목 :그래프의 제목은 적절하고 프레젠테이션 주제를 전달해야합니다.
측정 단위 :그래프의 측정 단위를 지정해야합니다.
적절한 스케일 :데이터를 정확하게 묘사하려면 적절한 스케일을 선택하십시오.
색인 :더 나은 이해를 위해 그래프에 관련 색상, 음영, 선 및 디자인을 색인화하십시오.
데이터 소스 :그래프 맨 아래에서 필요한 곳에 데이터를 삽입해야합니다.
간단하게 유지하십시오 :그래프는 쉽게 이해할 수있는 방식으로 그래프를 구성해야합니다.
NEAT :올바른 크기, 글꼴, 색상 및 기타 요소를 사용하여 그래프를 데이터를 제시하기위한 시각적 지원으로 만들어야합니다.
.그래픽 표현 유형
그래픽 표현을 수행 할 수있는 다양한 방법이 있습니다.
로 표시됩니다막대 그래프
막대 그래프는 값에 비례하는 길이가있는 직사각형 막대로 묘사 된 데이터 모음입니다.
막대는 수직 또는 수평으로 표시 될 수 있습니다.
파이 차트
원형 차트는 원이 섹터로 나뉘어지는 그래프로, 각 값의 백분율을 나타냅니다. PIE 차트에는 두 가지 주요 공식이 있습니다 :
제공된 데이터의 백분율을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.
100 × (주파수 총 주파수)
데이터를 각도로 변환하는 공식 :
360 ° × (데이터의 총 데이터 값이 주어진)
라인 그래프
데이터는 라인 그래프로 직선으로 연결된 일련의 점으로 표시됩니다. 이것들은 마커라고합니다.
Pictograph
그림은 데이터가 이미지 형태로 표시되는 그래프 유형입니다. 다른 숫자는 단어, 대상 또는 문장에 대한 그림 기호를 나타내는 데 사용될 수 있습니다.
히스토그램
히스토그램은 크기가 변수의 주파수와 관련이 있고 폭은 클래스 간격과 동일하는 사각형의 그래프입니다.
주파수 분포
통계에서 주파수 분포 테이블은 해당 주파수와 함께 오름차순 순서로 데이터를 보여줍니다.
데이터의 빈도는 종종 문자 f로 상징됩니다.
산점도
산점도로 알려진 산란 다이어그램은 직교 좌표를 사용하여 두 변수의 그래픽 표현입니다. 그래프는 두 변수 간의 관계를 보여줍니다.
그래픽 표현의 특징 :
그래픽 표현에는 몇 가지 기능이 있습니다. 그들은 다음과 같습니다.
- 학습을 향상시키고 촉진합니다
- 그것은 텍스트의 이해를 돕고 광범위한 주제 (수업, 기사, 문학) 에 사용될 수 있습니다.
- 구조화 된 사고의 양을 증가시킵니다
- 매력적인 프레젠테이션의 구성을 장려하십시오.
- 커뮤니케이션을 지원하고 학습 및 정보 평가에 유용합니다.
- 창의성을 향상시키고 브레인 스토밍을 향상시킵니다
데이터의 그래픽 표현의 단점
아래에 나열된 데이터의 그래픽 표현에는 몇 가지 단점이 있습니다.
비용이 많이 듭니다
그래픽 표현에는 이미지, 색상 및 페인트가 필요하므로 비쌉니다. 그래픽 프레젠테이션은 재료와 인적 자원의 조합으로 인해 비용이 많이 듭니다.
더 많은 시간
일반 보고서의 표현에는 시간이 줄어들지 만 그래픽 표현은 그래프와 그림이 필요하기 때문에 더 많은 시간이 걸리므로 더 많은 시간이 걸립니다.
이해 문제
여기에는 대부분의 사람들이 이해하기 어려운 다양한 기술적 문제가 포함되어 있기 때문에 모든 사람이 그래픽 표현의 의미를 파악할 수있는 것은 아닙니다.
결론
이 기사에서는 그래픽 표현과 그 용도를 연구했습니다. 그래프에 과학적 데이터를 표시하는 기본 목표는 혼란이나 속임수를 피하면서 정보를 효율적으로 전달하는 것입니다. 이것은 우리의 발견을 다른 사람들에게 전달하고 데이터를 해석하고 분석하는 데 중요합니다.
계속 증가하는 데이터 흐름에서 트렌드와 패턴을 이해하고 인식하려면 그래픽 데이터 시각화가 필요합니다. 그래픽 표현의 사용은 엄청난 양의 데이터를 빠르게 검토하고 예측 및 잘 알고있는 판단을하는 데 도움이 될 수 있습니다.
