옥스포드 대학교 (University of Oxford)의 새로운 연구에 따르면 인간 근로자를 대체하는 자동화의 위험은 종종 과장됩니다. "Nature"저널에 발표 된이 연구는 일부 작업이 자동화 위험이 높지만 다른 많은 사람들은 그렇지 않다는 것을 발견했습니다.
연구원들은 미국 노동 통계국의 데이터를 사용하여 다른 직업에서 수행하는 작업을 분석했습니다. 그런 다음 머신 러닝 모델을 사용하여 자동화 될 가능성이 가장 높은 작업을 예측했습니다.
이 연구는 일상적이고 반복적 인 작업을 포함하는 작업이 자동화의 위험이 가장 높다는 것을 발견했습니다. 여기에는 조립 라인 근로자, 데이터 입력 사무원 및 텔레 마케터와 같은 작업이 포함됩니다. 그러나 창의성, 비판적 사고 또는 사회적 상호 작용이 필요한 직업은 자동화 위험이 훨씬 낮습니다.
연구원들은 미국의 모든 일자리의 약 47%가 자동화 위험이 높다고 추정합니다. 그러나 그들은 또한 이러한 작업 중 다수가 자동화로 생성되는 새로운 작업으로 대체 될 가능성이 있음을 발견했습니다.
예를 들어,이 연구는 자동화가 의료, 교육 및 교통과 같은 분야에서 새로운 일자리를 창출 할 가능성이 있음을 발견했습니다. 이러한 작업은 근로자가 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 분석 및 인공 지능과 같은 영역에서 기술을 갖추어야합니다.
연구원들은 인간 근로자를 대체하는 자동화의 위험이 종종 과장되어 있다고 결론 지었다. 그들은 일부 일자리가 자동화 위험이 높지만 다른 많은 작업은 그렇지 않다고 주장합니다. 또한 자동화는 노동자가 새로운 영역에서 기술을 갖추어야하는 새로운 일자리를 창출 할 가능성이 있다고 생각합니다.
이 연구의 결과는 로봇으로 대체 될 걱정이되는 많은 근로자들에게 구호입니다. 그러나이 연구는 예측 일 뿐이라는 점에 유의해야합니다. 인력에 대한 자동화의 실제 영향은 연구에서 예측하는 것과 다를 수 있습니다.
