실험 수행 및 분석 :단계별 안내서
다음은 주요 단계 및 고려 사항을 포함하여 실험을 수행하고 분석하는 포괄적 인 안내서입니다.
1. 연구 질문 공식 :
* 문제 또는 현상을 식별하십시오 : 궁금한 점은 무엇입니까? 추가 조사가 필요한 것은 무엇입니까?
* 명확하고 구체적인 연구 질문을 공식화하십시오. 이것은 실험의 초점을 정의합니다. 경험적 데이터를 통해 테스트 가능하고 답변 할 수 있어야합니다.
* 가설 개발 : 기존 지식 또는 이론에 기초한 변수 간의 관계에 대한 예측.
2. 실험 설계 :
* 변수 선택 : 독립적 (조작) 및 종속 (측정) 변수를 식별합니다.
* 실험 설계 결정 :
* 제어 실험 : 치료 그룹을 대조군과 비교합니다.
* 무작위 대조 시험 (RCT) : 참가자를 그룹에 무작위로 할당합니다.
* 준 경험 설계 : 기존 그룹에 중점을 둔 임의의 과제가 없습니다.
* 적절한 방법을 선택하십시오 :
* 데이터 수집 기술 : 설문 조사, 인터뷰, 관찰, 실험.
* 측정 도구 : 척도, 설문지, 생리 학적 측정.
* 윤리적 고려 사항 보장 :
* 사전 동의 : 참가자는 위험과 이점을 이해합니다.
* 기밀성 : 참가자 데이터 보호.
* 동물 복지 : 적용 가능한 경우 윤리적 지침에 따라.
3. 실험 수행 :
* 참가자 모집 : 충분한 샘플 크기를 얻으십시오.
* 실험 프로토콜 구현 : 설계된 절차를 일관되게 따르십시오.
* 체계적으로 데이터를 수집합니다. 신뢰할 수 있고 유효한 측정 도구를 사용하십시오.
* 정확한 기록 유지 : 모든 절차, 관찰 및 데이터를 문서화하십시오.
4. 데이터 분석 :
* 분석 준비 : 청소, 구성 및 코드 데이터.
* 적절한 통계 방법을 선택하십시오 : 연구 질문 및 데이터 유형에 따라
* 설명 통계 : 데이터 요약 (평균, 중앙값, 표준 편차).
* 추론 통계 : 가설을 테스트하고 결론을 도출합니다.
* 데이터 분석 및 결과 해석 :
* 패턴과 트렌드를 식별 : 상당한 차이 나 관계를 찾으십시오.
* 가설에 대한 결론을 도출 : 원래 예측을 지원하거나 반박합니다.
5. 결과보고 :
* 연구 보고서 작성 :
* 소개 : 배경, 연구 질문, 가설.
* 방법 : 참가자, 자료, 절차.
* 결과 : 데이터 분석, 결과, 표, 그림.
* 토론 : 해석, 한계, 향후 방향.
* 현재의 결과 :
* 학술 간행물 : 동료 검토 저널.
* 회의 : 구두 프레젠테이션, 포스터.
중요한 고려 사항 :
* 유효성과 신뢰성 : 메소드가 의도 한 변수를 정확하게 측정하는지 확인하십시오.
* 외부 변수에 대한 제어 : 결과에 영향을 줄 수있는 요인의 영향을 최소화하십시오.
* 샘플 크기 : 충분히 큰 샘플은 결과의 일반화 가능성을 보장합니다.
* 통계적 유의성 : 적절한 테스트를 사용하여 우연히 발생하는 결과 확률을 결정하십시오.
* 복제 : 실험을 반복하여 결과를 확인하고 신뢰성을 보장합니다.
예 :
연구 질문 : 클래식 음악을 듣는 것이 수학의 학업 성능을 향상 시킵니까?
가설 : 수학 테스트 전에 클래식 음악을 듣는 학생들은 그렇지 않은 사람들보다 높은 점수를받습니다.
실험 설계 : 두 그룹을 사용한 통제 된 실험 :하나는 클래식 음악을 듣고, 다른 하나는 침묵합니다.
데이터 수집 : 두 그룹의 수학 시험 점수를 측정하십시오.
데이터 분석 : T- 검정을 사용하여 평균 테스트 점수를 비교하십시오.
결론 : 결과가 상당한 차이를 나타내면 가설이 뒷받침됩니다.
잘 설계된 실험을 수행하려면 신중한 계획, 실행 및 분석이 필요합니다. 과학적 원칙을 준수하면 연구 결과의 무결성과 타당성이 보장됩니다.
