1. 명확한 연구 질문 : 잘 정의되고 집중된 질문은 전체 실험을 안내합니다. 구체적이고 측정 가능하며 달성 가능하며 관련성이 있으며 시간이 지남에 따라야합니다 (스마트).
2. 가설 : 이것은 변수 간의 관계에 대한 테스트 가능한 예측입니다. 실험에서 찾을 것으로 예상되는 내용을 간략하게 설명합니다.
3. 제어 변수 : 독립 변수의 효과를 분리하기 위해 일정하게 유지 해야하는 요인입니다. 신중한 제어는 결과가 외부 요인의 영향을받지 않도록하는 데 도움이됩니다.
4. 독립적이고 종속 변수 :
- 독립 변수 : 실험자가 조작하거나 변경 한 요인.
- 종속 변수 : 독립 변수의 변화에 반응하여 측정 또는 관찰되는 인자.
5. 복제 및 무작위 화 :
- 복제 : 결과의 신뢰성을 높이기 위해 다른 피험자 또는 샘플로 실험을 여러 번 수행합니다.
- 무작위 배정 : 바이어스를 최소화하고 그룹이 가능한 한 유사한 지 확인하기 위해 피험자 또는 샘플을 처리 그룹에 무작위로 할당합니다.
추가 고려 사항 :
* 대조군 : 독립 변수의 치료 또는 조작을받지 않는 그룹. 이것은 비교를위한 기준선 역할을합니다.
* 데이터 수집 : 데이터 수집 및 기록을위한 명확한 계획이 중요합니다.
* 데이터 분석 : 데이터를 분석하는 데 사용되는 방법은 수집 된 데이터 유형과 연구 질문에 적합해야합니다.
* 결과 해석 : 연구 결과와 연구의 한계를 고려한 결론을 도출합니다.
잘 설계된 실험은 외부 요인의 영향을 최소화하면서 변수 간의 원인과 결과 관계를 확립하는 것을 목표로합니다.
