미분 방정식의 순서는 최고 순서 미분을 통해 결정됩니다. 졸업장은 변수에 대한 최상의 강도로 결정됩니다.
미분 방정식의 순서가 더 좋을수록 추가 임의의 상수는 전체 답변에 도입되기를 원합니다. 1 차 방정식에는 1, 2 차 2 등이있을 수 있습니다.
특정 답변은 주어진 제약 조건을 건강하게 유지하기 위해 임의의 상수에 값을 할당하는 수단을 통해 발견 될 수 있습니다. 결정 요인에서 수평 변형은 행이라고하며 수직 변형은 열이라고합니다. 각 결정 요인의 형태는 정사각형입니다. 결정 요인이 순서 n이면 N 행과 N 열이 포함됩니다.
결정 요인의 의미
매트릭스는 정기적으로 방정식 장치의 계수를 상징하는 데 사용되며 결정 요인은 방정식을 해결하는 데 사용될 수 있습니다. 미적분학에서 결정 요인을 사용하는 것은 수많은 변수의 특징의 적분에 대한 변수의 대체 규칙과 함께 Jacobian 결정 요인으로 구성됩니다.
결정 요인은 또한 매트릭스의 기능 다항식을 개괄하는 데 사용되며, 이는 방정식의 고유 값 문제에 필수적입니다. 분석 지오메트리에서, 결정 요인은 N 차원 평행 가피의 N 차원 부피를 명시 적으로 명시 적이다. 때로는 결정 요인이 단순히 다른 경우에 문서화하기가 어렵지 않을 수있는 표현에 대한 소형 표기법으로 간단하게 사용됩니다.
.결정 요인이 0이 아닌 경우 모든 매트릭스에 고유 한 역이 있음을 확인할 수 있습니다. 매트릭스로 만들어진 결정 요인으로 구성된 다양한 이론도 입증 될 수 있으며, 일반적으로 결정 요인으로 만든 것과 동일합니다. 그리고 헤 미르 매트릭스의 결정 요인은 일반적으로 실제입니다.
[a]는 det a 또는 | a | 주어진 매트릭스의 경우. 매트릭스 항목이 전체적으로 기록되는 경우, 결정자는 매트릭스의 괄호 나 괄호 대신 수직 막대의 수단을 통해 행렬 항목을 둘러싸는 방법으로 표시됩니다.
.결정 요인의 차별화
방정식에서 결정자는 직사각형 매트릭스와 관련된 가격입니다. 아래에서 입증 된 선택된 수학 표현식의 수단을 통해 행렬의 항목에서 계산 될 수 있습니다.
2 × 2 매트릭스의 경우, [ABCD] 결정 요인이 될 것입니다. ad-bc
방정식에서, 보조 인자 (D 겸임이라고 함)는 직사각형 행렬의 각 결정 요인과 직사각형 행렬의 역수를 계산하는 데 도움이되는 선택된 창조물을 해석합니다. 정확하게는 (i, j) 매트릭스의 접속자, 추가로
라고 불립니다.(i, j) 해당 매트릭스의 보조인자는 그 액세스 중 작습니다. 보조 인자 및
행렬의 액세스는 다음과 같이 설명됩니다.
약간의 것이 무엇인지 인식하기 위해, 우리는 매트릭스의 마이너가 무엇인지 인식하고 싶습니다. 방정식에서, 매트릭스 A의 미성년자는 몇 개의 더 작은 직사각형 행렬의 결정 요인이며, A에서 하나 이상의 행 또는 열을 캐스팅하여 줄어 듭니다. 직사각형 행렬 (주 미성년자)에서 간신히 한 줄과 1 개의 열 1 열을 캐스팅하여받은 부양 가족은 매트릭스 보조 인자를 계산하기 위해 강요됩니다.
a를 m × n 행렬이고 k는 0
결정 요인은 해당 행 또는 열의 요인의 수단을 통해 스케일링 된 행렬의 모든 선 또는 분할의 수량입니다.
다음 단계는 주어진 마이너의 행렬 A의 결정 요인을 찾는 데 사용됩니다.
행렬에서 항목을 선택하십시오. 해당 행 I 및 열 j 내에있는 항목을 교차하십시오. 표시된 항목없이 행렬을 다시 작성하십시오. 이 새로운 매트릭스의 결정 요인을 얻으십시오. MIJ는 입장을 위해 미성년자라고합니다. i+j가 훌륭한 숫자 인 경우 보조 인자는 미성년자와 일치합니다. CIJ =MIJ. 그렇지 않으면, 그것은 미성년자의 첨가제 역과 훨씬 동일합니다 :cij =-mij
Cramer의 규칙은 결정 요인을 사용하여 방정식에 대한 기술을 해결합니다
a x =b, a가 직사각형 행렬 일 때. Cramer의 규칙은 방정식 가제트에서 단일 변수를 해결하는 데 사용됩니다.
크기가 작은 시스템을 해결하는 것이 좋습니다. 쉽게 계산하십시오. 0이 아닌 결정 요인 매트릭스가있는 시스템에서만 작동합니다.
결정 요인의 일부 특성에는 행과 열이 서로 바뀌는 경우 결정 요인의 비용을 추가 할 수 없습니다.
결정 요인의 행이나 열이 동일하면 결정자는 0입니다.
변수 k를 통해 결정 요인의 행 또는 열이 개선되면 k를 통해 비용이 개선됩니다.
합 또는 열의 몇 가지 또는 모든 요소가 더 큰 항로 인해 표현되면, 결정 요인은 또는 더 큰 결정 요인으로 인해 표현 될 수 있습니다.
결정 요인은 직사각형 매트릭스에 모든 요소의 상품을 포함시키는 수단을 통해 획득 한 금액으로 설명됩니다. 결정 요인을 발견하기 위해 선택된 규칙이 따릅니다. 결정 요인 계산
미성년자 계산
크레이머의 규칙 :
결론
