소개 :
구불 구불 한 도로에서 운전하려면 지속적인 관심과 빠른 의사 결정이 필요합니다. 이 연구는 운전자가 눈의 움직임과 시력 거리를 분석하여 구불 구불 한 도로를 탐색하는 방법을 이해하는 것을 목표로합니다. 시각적 행동과 도로 특성 사이의 상호 작용을 탐색함으로써, 우리는 구불 구불 한 도로의 운전자 성능과 안전에 영향을 미치는 중요한 요소를 식별하는 것을 목표로합니다.
방법 :
1. 참가자 및 데이터 수집 :
- 숙련 된 운전자 그룹이 통제 된 운전 실험에 참여했습니다.
- 시선 추적 기술은 시선 패턴과 고정 기간을 기록했습니다.
- 동시 도로 측정을 캡처 한 시력 거리 및 곡률 데이터.
2. 실험 설계 :
- 참가자들은 다양한 곡선 반경과 시력 거리 조건이있는 구불 구불 한 도로에서 운전했습니다.
- 일관된 속도 프로파일을 보장하기 위해 운전 속도가 제어되었습니다.
결과 :
1. 안구 운동 :
- 운전자는 예상 안구 움직임을 보여 주었고, 다가오는 곡선을 예상하기 위해 시선을 미리 지시했습니다.
- 곡선 입력 지점에서 더 긴 고정 기간이 관찰되어 정보 처리 요구가 증가했습니다.
2. 시력 거리 :
- 운전자는 시력 거리 가용성에 따라 다음 거리를 조정했습니다.
- 시력 거리가 줄어들면서 거리가 감소하고 제동 주파수가 증가했습니다.
3. 결합 된 분석 :
- 시선 패턴과 시력 거리가 밀접하게 연결되었습니다. 운전자는 시력 거리 제한에 따라 도로를 따라 중요한 지점을 고정했습니다.
4. 위험 인식 :
- 드라이버의 시각적 스캔 패턴은 다가오는 차량이나 장애물과 같은 잠재적 위험에 대한 선택적주의를 나타 냈습니다.
토론 :
1. 와인딩 도로를위한 시각적 전략 :
- 운전자는 다가오는 도로 기능에 대한 정보를 수집하기 위해 예상 눈 움직임에 의존합니다.
- 시력 거리는 운전자의 시각적 전략과 차량 제어를 결정하는 데 중요한 역할을합니다.
2. 도로 설계 및 훈련에 대한 시사점 :
- 발견은 도로 설계에서 시력 거리의 중요성을 강조하여 구불 구불 한 도로에서 안전한 내비게이션을 용이하게합니다.
- 운전자 훈련 프로그램은 시각적 신호의 중요성과 도로 위험을 예상 할 수 있습니다.
3. 자율 차량 개발 :
- 운전자 행동의 통찰력은 권선 도로를 안전하게 협상하기위한 자율 주 차량 알고리즘 개발에 알릴 수 있습니다.
결론 :
이 연구는 눈의 움직임, 시력 거리 및 구불 구불 한 도로에서의 운전 행동 사이의 상호 연결된 관계를 보여줍니다. 운전자의 시각적 전략과 도로 기능에 대한 기대는 안전한 내비게이션에 중요합니다. 이러한 결과는 운전자 행동에 대한 우리의 이해에 기여하며 도로 설계, 운전자 훈련 및 자율 주행 차량 개발에 영향을 미쳐 궁극적으로 도로 도로의 도로 안전을 향상시킵니다.
